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RSS订阅转载 机器学习算法的随机数据生成
文章引用自 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6047802.html 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟...
2019-09-03 22:12:38
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原创 scikit-learn特征选择
重要函数摘抄：train_test_splitnp.random.uniformnp.random.choicenp.random.normal一、train_test_split导入from sklearn.model_selection import train_test_split语法X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_sp...
2019-08-30 20:20:35
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原创 Pyhthon数据处理初步（一）
一、import packagesimport pandas as pd #导入pandaspd.set_option(‘precision’,5) #设置精度pd.set_option(‘display_float.format’,lambda x:’%.5f’%x) #显示小数点后五位pd.options.display.max_rows = 200 #最多显示200行这里用到了pa...
2019-08-15 23:04:10
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原创 NO 2 卷积神经网络
卷积神经网络，Convolutional Neural Network，简称CNN。主要知识点：1）CNN的主要思想2）CNN的前向传导算法3）CNN的实现与可视化，从略一、CNN的主要思想CNN的主要思想概括为两点：局部连接（Sparse Connectivity）和权值共享（Shared Weights）卷积神经网络（CNN）是神经网络（NN）的一种拓展。CNN与NN的不同之处...
2019-03-24 21:54:25
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原创 NO 1 神经网络
基本神经网络涉及的知识点：1，神经网络的结构2，激活函数与损失函数3，神经网络的训练4，梯度下降法与优化器（Optimizer）5，神经网络的特殊结构只谈理论，不谈python算法实现。一、神经网络的结构先看下面的几张神经网络的结构图：上图中每一个节点都被视为一个神经元，基于神经元构建的神经元模型（M=P模型）有三个功能：1)，能够接收n个M-P模型传递过来的信号；2)，...
2019-03-24 17:14:37
357
空空如也
空空如也
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