PAT 1003. Emergency

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法来解决最短路径问题的方法,并通过一个具体的例子展示了如何计算两点间最短路径的数量及最大权重。文章详细解释了DFS递归函数的实现细节,包括节点访问状态的维护以及递归调用的参数设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路参考


计算最短路径的条数,用dfs会比较的好用。

注意dfs函数中的一些细节问题,比如递归结束后设置节点未访问。

dfs的参数设置,学习这种带多参的递归方法。


#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 505

int wei[maxn],visit[maxn],mapp[maxn][maxn];
int mind,cnt,maxt,num;

void dfs(int start,int endd,int dist,int weit)
{
        if(start==endd)
        {
                if(dist<mind)
                {
                        mind=dist;
                        maxt=weit;
                        cnt=1;
                }
                else if(dist==mind)
                {
                        cnt++;
                        if(weit>maxt)
                                maxt=weit;
                }
                else
                        return;
                return;
        }
        if(dist>=mind)
                return;
        //此处不进行剪枝的话,最后的测试样例会超时,实际意义在于
        //如果当前路径还未到达终点,距离却已经超过了当前的最短路径,那么后面的深搜也不用做了
        int i;
        for(i=0;i<num;i++)
        {
                if(visit[i]==0&&mapp[start][i]!=maxn)
                {
                        visit[i]=1;
                        dfs(i,endd,dist+mapp[start][i],weit+wei[i]);
                        visit[i]=0;//递归完成后设置未访问,不影响别的递归过程
                }

        }
        return;

}

void init(int num)
{

        int i,j;
        for(i=0;i<num;i++)
                visit[i]=0;
        for(i=0;i<num;i++)
                for(j=0;j<num;j++)
                        mapp[i][j]=maxn;

        return;
}

int main()
{

        int m,c1,c2;
        int i,j,k,l,n;
        scanf("%d %d %d %d",&num,&m,&c1,&c2);
        init(num);
        mind=maxn;
        cnt=0;
        maxt=0;
        for(i=0;i<num;i++)
                scanf("%d",&wei[i]);
        for(j=0;j<m;j++)
        {
                scanf("%d %d %d",&k,&l,&n);
                if(n<mapp[k][l])
                {
                        mapp[k][l]=n;
                        mapp[l][k]=n;
                }

        }
        dfs(c1,c2,0,wei[c1]);
        printf("%d %d",cnt,maxt);
        return 0;
}




当前提供的引用内容并未涉及 PAT 1003 的具体描述或解决方案。然而,可以基于 PAT 题目的常见模式以及算法竞赛的知识体系来推测其可能的内容。 通常情况下,PAT(Programming Ability Test)中的题目会围绕常见的数据结构与算法展开,例如字符串处理、动态规划、图论、贪心算法等。对于 PAT 1003,虽然具体的题目尚未提供,但可以根据 PAT 考试的特点推断出一些通用的信息: ### 可能的主题范围 如果 PAT 1003 是一道典型的编程题,则它可能会涉及到以下主题之一: - **字符串操作**:如子串匹配、正则表达式应用等。 - **数组/列表操作**:查找最大值、最小值或者特定条件下的元素组合。 - **基本算法设计**:如排序、二分查找或其他基础算法的应用。 以下是针对假设场景下的一般性讨论和代码实现示例。 --- #### 假设情景一:字符串处理类问题 假如 PAT 1003 涉及到字符串的操作,比如统计字符频率并按某种规则排序输出,那么可以用如下方法解决: ```python from collections import Counter def process_string(s): count = Counter(s) # 统计每个字符出现次数 result = sorted(count.items(), key=lambda x: (-x[1], ord(x[0]))) # 排序逻辑 return ''.join([char * freq for char, freq in result]) input_str = input().strip() output_str = process_string(input_str) print(output_str) ``` 上述代码实现了对输入字符串中各字符按照频次降序排列的功能[^4]。若有相同频次,则依据 ASCII 编码顺序升序排列。 --- #### 假设情景二:简单数值计算型问题 另一种可能性是该题属于简单的数值运算范畴,例如求解一组数列的平均值及其偏差情况。 ```python import math def calculate_statistics(numbers): mean_value = sum(numbers) / len(numbers) variance = sum((num - mean_value)**2 for num in numbers) / len(numbers) std_deviation = math.sqrt(variance) return round(mean_value, 2), round(std_deviation, 2) raw_input = list(map(float, input().split())) mean, deviation = calculate_statistics(raw_input) print(f"{mean} {deviation}") ``` 此段程序能够接收一系列浮点数作为输入,并返回它们的均值与标准差结果[^5]。 --- 尽管目前无法确切得知 PAT 1003 的具体内容,但从以往经验来看,大多数此类考试都会集中考察考生的基础编码能力与逻辑思维水平。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值