本文介绍了一道关于种子播种与开花的算法题，通过分析不同排序策略的影响，得出最优解法，并提供C语言实现代码。
一、题目
1、题目描述
你有 n n n 枚花的种子。每枚种子必须先种下，才能开始生长、开花。播种需要时间，种子的生长也是如此。给你两个下标从 0 开始的整数数组
plantTime和growTime，每个数组的长度都是 n n n ：
plantTime[i]是 播种 第 i i i 枚种子所需的完整天数 。每天，你只能为播种某一枚种子而劳作。无须连续几天都在种同一枚种子，但是种子播种必须在你工作的天数达到plantTime[i]之后才算完成。
growTime[i]是第 i i i 枚种子完全种下后生长所需的完整天数 。在它生长的最后一天 之后 ，将会开花并且永远 绽放 。从第 0 开始，你可以按 任意 顺序播种种子。
返回所有种子都开花的 最早 一天是第几天。
样例输入：plantTime = [1,4,3], growTime = [2,3,1]
样例输出：9
2、基础框架
- C语言 版本给出的基础框架代码如下：
int earliestFullBloom(int* plantTime, int plantTimeSize, int* growTime, int growTimeSize){
}
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
(
1
)
(1)
(1) 首先，播种时间 是可以拆散的。
(
2
)
(2)
(2) 如果这是一个贪心题，那么贪心的排序思路，就是关键字递增、递减。
(
3
)
(3)
(3) 但是这题有双关键字，所以总共有四种可能的排序方案。
(
3.1
)
(3.1)
(3.1) plantTime递增排序；
(
3.2
)
(3.2)
(3.2) plantTime递减排序；
(
3.3
)
(3.3)
(3.3) growTime递增排序；
(
3.4
)
(3.4)
(3.4) growTime递减排序；
(
3.5
)
(3.5)
(3.5) plantTime-growTime递增排序；
(
3.6
)
(3.6)
(3.6) plantTime-growTime递减排序；
(
3.7
)
(3.7)
(3.7) plantTime+growTime递增排序；
(
3.8
)
(3.8)
(3.8) plantTime+growTime递减排序；
(
4
)
(4)
(4) 我们可以通过一些简单的分析，来得知某些方案一定是错的。
(
5
)
(5)
(5) 根据用例，排除
(
3.1
)
(3.1)
(3.1)、
(
3.2
)
(3.2)
(3.2)、
(
3.3
)
(3.3)
(3.3)、
(
3.6
)
(3.6)
(3.6)、
(
3.7
)
(3.7)
(3.7)、
(
3.8
)
(3.8)
(3.8)。
(
6
)
(6)
(6) 加大测试力度，发现
(
3.5
)
(3.5)
(3.5) 也是错的。
(
7
)
(7)
(7) 所以，
(
3.4
)
(3.4)
(3.4) 过辣！太离谱了！
2、时间复杂度
O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)。
3、代码详解
typedef struct {
int p, g;
}Pair;
int cmp(const void *a, const void *b) {
Pair * pa = (Pair *)a;
Pair * pb = (Pair *)b;
return - (pa->g) + (pb->g);
}
int earliestFullBloom(int* plantTime, int n, int* growTime, int growTimeSize){
Pair P[100005];
int i;
int cur = 0;
int max = 0;
for(i = 0; i < n; ++i) {
P[i].p = plantTime[i];
P[i].g = growTime[i];
}
qsort(P, n, sizeof(Pair), cmp);
for(i = 0; i < n; ++i) {
cur += P[i].p;
if(cur + P[i].g > max) {
max = cur + P[i].g;
}
}
return max;
}
三、本题小知识
贪心不证明，全程全靠猜。
四、加群须知
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