图像中的中值滤波的opencv实现去除椒盐噪声

本文介绍了中值滤波在去除图像椒盐噪声中的应用,这是一种非线性的平滑技术。通过在图像上滑动模板,对像素点邻域内的值进行排序并用中值替换原始像素值,从而有效消除孤立噪声点。文中提供了具体的实现代码,展示如何处理彩色图像,使其在过滤后达到无椒盐噪声的效果。

1.中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。

2.原理:是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。

3.方法:用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。

1)通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序;
2)用排序后的中值取代要处理的数据即可。

实现代码如下:(实现读取彩色椒盐噪声的图片经过中值滤波后输出彩色无椒盐噪声的图片)

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imrea
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