mmdetection安装记录（使用google colab安装）

最新推荐文章于 2025-05-25 21:48:03 发布

WhatPrime

最新推荐文章于 2025-05-25 21:48:03 发布

阅读量4.1k

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：计算机视觉文章标签：深度学习 pytorch 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WhatPrime/article/details/104627098

本文记录了在Google Colaboratory上安装mmdetection的过程，包括安装Anaconda3、降低gcc版本到5.5、安装pytorch和cudatoolkit，以及在安装过程中遇到的问题和解决方案。通过验证和测试环境，确保mmdetection能够正常运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍

Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。它给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，可以在上面跑tensorflow等框架。

mmdetection集成了多种目标检测算法，它的git地址,环境要求在官方文档中。我在Google Colaboratory上搭建环境的时候遇到了问题，记录如下。

安装过程

安装成功的环境

OS: Ubuntu18.04
CUDA:10.0
NCCL: 1.3.5
GCC(G++): 5.5

具体安装步骤

1.安装Anaconda3

!wget -q https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
!bash ./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b -f -p /content/anaconda3
# set PATH environment variable
import os
os.environ['PATH'] = "/content/anaconda3/bin:" + os.environ['PATH']