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RSS订阅原创 机器学习入门（一）--基本术语的了解 下篇
各类数据源于周志华教授的《机器学习》，阅读时囫囵吞枣，记录在此只为帮助理解，具体请自行查看。 如果希望学得一个帮助我们判断是不是好瓜的模型，仅有示例数据显然是不够的，要建立关于“预测”（prediction）的模型，我们需要获得训练样本的“结果”信息（例如：“((色泽=青绿；瓜蒂=蜷缩；敲声=浊响),好瓜)”）。 1.1 标记（label） 上段语句中关于示例结果的信息（例如：“好瓜”）就称为“标记”。 1.2 样例（example） 拥有了“标记”信息的示例，则称为“样例”。
2023-02-19 13:52:49
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原创 机器学习入门（一）--基本术语的了解 上篇
各类数据源于周志华教授的《机器学习》，阅读时囫囵吞枣，记录在此只为帮助理解，具体请自行查看。 1.1 数据集 例子中每一组都是一条记录，而这三组数据的集合称为一个“数据集”。 1.2 示例（instance）/样本（sample） 其中每条记录都是关于一个事件或对象（例子中的西瓜）的描述，称为一个“示例”或”样本“。 注：有时候整个数据集也可以称作一个“样本”，因为它可以看作对“样本空间”的一个采样。
2023-02-19 00:07:51
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空空如也
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