对 Android 开发者有益的 40 条优化建议(二)

本文提供了多种提高Android应用性能的方法,包括使用ActionBarSherlock和NineOldAndroids库来增强UI兼容性,通过减少XML布局层次来加快渲染速度,利用AndroidLint工具进行代码质量检查,采用RelativeLayout替代LinearLayout以简化布局,借助DDMS等工具监控应用行为,运用AsyncTasks避免UI线程阻塞,并通过合理管理资源文件来减小应用体积。
建议22:在Honeycomb之前的版本里时不存在ActionBar跟很多 animation  样式的,所以可以使用ActionBarSherlock 跟NineOldAndroids来代替。Jake Wharton写的Android开源 组件都是往下兼容的精心杰作。更为惊喜的是,ABS 拥有强大的功能用来定义ActionBar。

把速度作为目标


建议23:在运行慢的手机上测试。你将在运行慢的手机上发现很多问题,同时它让你抓狂,没人会喜欢运行慢的程序。 

建议24:尽量减少XML布局层次。更多的层次意味着系统将为解析你的代码付出更多的工作,这将会让图像渲染的更慢。 

建议25:用Android Lint。在工程目录上右键选择Eclipse>Android Tools>Run Lint。它将会得到程序的一些信息,并能提高程序的运行速度,或者它能让你得代码更加清爽。 

建议26:Android Lint可以得到错误信息。它可以给你的代码提供很详细的信息,并在你出错之前就可以给做出提示。 

建议27:用<merge>可以帮助你减少视图层次结构。这是一种简单的方式来去除多余的层次。好的文章都对此有所解释,而且在  Android Developer中它也显得与众不同。 

建议28:用HierarchyViewer可以直观的看到你布局的层次。这个智能的工具可以显示布局中有多少层次,而且可以提示出那些可以让程序变慢。 

建议29:如果可以尽量用RelativeLayout。AbsoluteLayout已经过期了,就不要用了。你经常会遇到在RelativeLayout和LinearLayout中做出选择的情况,那就直接用RelativeLayouot吧,因为它可以让你减少视图层次。比如,你想实现一个如下视图:

盒子 A 在屏幕左半边 |盒子 B在屏幕右半边

你首先会想到这么做:

<LinearLayout

android:layout_width=”match_parent”

android:layout_height=”wrap_content”

android:orientation=”horizontal”

>

<TextView

android:text=”Box A takes up left half of the screen”

android:layout_width=”0dip”

android:layout_height=”wrap_content”

android:layout_weight=”1″

/>

<TextView

android:text=”Box B takes up left half of the screen”

android:layout_width=”0dip”

android:layout_height=”wrap_content”

android:layout_weight=”1″

/>

</LinearLayout>

That works just fine, but you could also use:

<RelativeLayout

android:layout_width=”match_parent”

android:layout_height=”wrap_content”

android:orientation=”horizontal”

>

<TextView

android:text=”Box A takes up left half of the screen”

android:layout_width=”match_parent”

android:layout_height=”wrap_content”

android:layout_toLeftOf=”@+id/dummy_center”

/>

<View

android:id=”@+id/dummy_center”

android:layout_width=”0dip”

android:layout_height=”0dip”

android:layout_gravity=”center”

/>

<TextView

android:text=”Box B takes up left half of the screen”

android:layout_width=”match_parent”

android:layout_height=”wrap_content”

android:layout_toRightOf=”@+id/dummy_center”

/>

</RelativeLayout>


第二个表单比第一个难看的多,事实上是相当的糟糕:我们已经介绍过一个完整的新元素了。但是假如我们要给每个盒子里加入一个图片,一般的我们将这样做:

盒子 A 在屏幕左半边 图片|盒子 B在屏幕右半边 图片

用第一中方法,你得创建一个有两个层次的LinearLayout,如果用第二种方法,你可以直接在同一个RelativeLayout中加入图片,比如要指定第一个图片必须在“dummy_center”的左边,而且一个TextView A必须也在其左侧。那么你就得用7个元素3个视图层次了(LinearLayout 方式),而(RelativeLayout方式)只用6个元素2个层次,这样所有的工作添加完成。


建议30:用一些扩展工具如DDMS。这可以帮助你发现一些不必要的网络调用、查看电池使用量、垃圾回收信息,状态变化(例子:当回调onStop和onDestroy时)等。LittleEye是我目前比较喜欢的工具。 

建议31:用AsyncTasks。Anroid工程团队受够了人们经常在UI线程里面实现网络调用(译注:耗时操作,容易阻塞UI刷新),所以他们实现了一些可产生编译级错误信息的API。但是仍然在很多app中的一些工作会拖垮UI线程,我们要考虑到UI布局要快以及提高UI的响应性。


目标机器空间小

建议32:一些Aandroid设备有100mb空间大小的限制。现在情况已有变化了,但是仍然有很多用户还会担心5Mb大小的app会浪费空间。如果你可以选择将app装入SD卡的话,这就不是问题了,但如果你的app需要在onBoot里启动的话你就不能装入SD卡了(例子:如一些窗体小部件).甚至对于一些新的设备,如果能很快的下载一个小的APK的话,用户还是很高兴的。 

建议33:用XML资源(我发誓上次我已经提醒过了),这将比PNG资源节省很多空间,当你仅仅需要一个可以满足很多屏幕大小的配置时,一个XML文件会比能实现同样功能的PNG省空间。

建议34:如果要用PNG,最好优化一下(用PNGCrush或ImageOptim) 


目标bugs

建议35:在Android开发者控制台里检查所有被自动检测出来的bugs. 

建议36: ProGuard现在是默认启动着的. Proguard太好用了 (提高你app的速度和降低文件大小),但这也让StackTraces 非常难以处理。你将需要重新追踪你的StackTraces,因此你将需要继续保留在每次构建中创建的Proguard的映射文件。我把它们都放到以代码版本号命名的文件夹里。 

建议37: 为了显示StackTraces里的行数,你需要修改ProGuard的配置。确认你的proguard.cfg拥有下面这句话: 
-keepattributes SourceFile,LineNumberTable 

建议38:使用staged rollouts。测试5%的基础用户,并且观察bug报告。 

建议39:使用真实设备测试平台。Device Anywhere and Perfecto Mobile提供了虚拟测试平台,在那里,你可以使用真正的移动设备。我发现他们有一些笨拙,加入连续不断地进行测试的话,会导致有一些糟糕的情况。如果你在联合办公的环境里工作,或者有一些Android开发的好友,那么去启动一个“设备池”吧。 

建议40: 多写代码少写博客。其实不是的, 分享就是关爱, 我只是想不出第40条写什么是了。 
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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