减肥失败

    怎么看姑娘我也是不需要减肥的人啊,可是最近估计是看时尚杂志中邪了,决心将自己的两条腿弄成跟杂志模特一样的两只鸡爪子,于是开始了一场轰轰烈烈的减肥运动```

    对着室友发誓了,从此不再吃饭了。不过人家压根就不信,还与姑娘我打赌,吃一次输10块钱,我赶紧改口,只是说不吃饭,不吃含淀粉的东西,菜还是要吃的~~~惨遭嘲讽~~~~~~

    周一开始正式减肥,早晨喝了一大碗薏米粥,中午吃了一个苹果一个橘子,貌似四川出现了什么蛆虫灾害,好恐怖的画面啊~~~跑题了,到下午饿得我啊,趴在办公桌前怎么着都不舒服,代码写不下去,看也看不下去,好在leader位置比较远,开了电影看,还是饿啊,于是乎,跑去茶水间喝了整整两杯热巧克力,感觉好点了,终于熬到了下班,在楼下买了两大盒1000克的酸奶,喝掉了近300克,然后晚饭,依然不吃饭~~~只吃菜还有鱼,晚上坐在电脑前消灭橘子数个~~~

       周二,早晨稀饭加一个橘子,中饭一碗菜,有一块羊肉,一片鱼以及大量白菜,回到办公室吃了一个苹果,下午再次饿,在吃了无数蜂蜜后,依然觉得世界末日也不过如此啊,在濒临发疯之际,姑娘我终于下定决心:减肥运动到此结束!!!

    晚上回去将这个决定说与室友听,再次惨遭嘲讽~~~~

    吃完晚饭,呜~~~终于吃到饭了~~~又去楼下买了巨多零食,坐在电脑前,得出了这场减肥运动的结论:人不能没有淀粉的世界!!!

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
内容概要:该论文针对斜齿轮传动中部分轮齿因强度不足导致提前失效的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的几何参数优化方法。该方法以变位系数、齿数和模数为设计变量,建立以齿根弯曲应力差最小化和齿面接触应力最小化为目标的数学模型,并考虑强度、重合度和齿顶厚度等约束条件。通过MATLAB实现MOPSO算法求解,使用MASTA软件进行仿真验证。结果显示该方法能够有效改善齿轮副的弯曲强度均衡性和承载能力,为斜齿轮参数设计提供了优化参考。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,包括问题定义类、MOPSO算法配置、结果处理等内容,并进行了深入的理论解析和优化效果验证。 适合人群:具备一定机械工程和编程基础的研究人员及工程师,特别是从事齿轮设计与优化工作的专业人士。 使用场景及目标:①通过优化斜齿轮的几何参数,提高齿轮的弯曲强度均衡性和承载能力;②为斜齿轮的设计提供优化参考,确保齿轮在实际应用中的可靠性和耐用性;③通过Python代码实现,帮助研究人员快速复现和验证优化算法的效果。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析和优化算法的实现,还包括了详细的代码注释和关键点解释。在实际应用中,可以根据具体的齿轮参数和材料特性调整计算模型和约束条件。建议结合有限元分析软件(如MASTA/ANSYS)进行接触应力场分析,以验证优化结果的有效性。
好的,我可以为您编写这个类和对象。请问您是否需要使用 Python 语言呢? 以下是使用 Python 语言实现的代码: ```python class Person: def __init__(self, weight): self.weight = weight def eat(self): self.weight += 1 def run(self): self.weight -= 0.5 class XiaoMing(Person): def __init__(self): super().__init__(weight=30) self.count = 0 def eat(self): super().eat() self.count += 1 if self.count % 3 == 0: super().run() class XiaoHong(Person): def __init__(self): super().__init__(weight=100) self.count = 0 def eat(self): super().eat() self.count += 1 if self.count % 2 == 0: super().run() xiao_ming = XiaoMing() xiao_hong = XiaoHong() for i in range(30): xiao_ming.eat() xiao_hong.eat() if xiao_ming.weight >= 30 and xiao_hong.weight >= 100: print(f"第{i+1}天,小明体重为{xiao_ming.weight:.2f}斤,小红体重为{xiao_hong.weight:.2f}斤。") if xiao_ming.weight < 30 and xiao_hong.weight < 100: print("恭喜小明和小红成功减肥!") break else: print("减肥失败。") break ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `Person` 类表示一个人,其中有 `eat` 和 `run` 两个方法,分别表示吃东西和跑步。然后,我们又定义了两个子类 `XiaoMing` 和 `XiaoHong`,分别表示小明和小红。在 `XiaoMing` 和 `XiaoHong` 类中,我们重写了 `eat` 方法,使得小明和小红按照题目中的要求进行跑步和进食。最后,我们通过实例化 `XiaoMing` 和 `XiaoHong` 对象,并模拟了 30 天的减肥过程,在每天结束后判断小明和小红的体重是否符合要求,如果符合,则输出成功减肥的消息,程序结束。否则,继续下一天的减肥过程,直到达到 30 天或者减肥失败为止。
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