图像处理中(C,H,W)格式解析

        其中，C是指Channel,即通道数，最常见的RGB颜色空间就有三个通道，即：

               R（红）、G（绿）、B（蓝），

        计算机中存储RGB格式的图片时,C有三个取值，分别为0,1,2，分别对应R,G,B

       H是指高度，即纵坐标值，是指从原点（图片最左上角点）出发，水平向右为x轴，竖直向下为y轴，建立坐标系后，y轴的取值。

        W是指宽度，即横坐标值，也即上述坐标系中横坐标x的取值。

       故由上可知，由H和W,我们能确定图片中某一点的位置，然后C分别取0,1，2, 即分别可得到该点的红通道像素值，绿通道像素值，蓝通道像素值，然后三个像素值叠加起来共同决定这一点呈现什么颜色。

下面以这张狗的图片举例:

 

       我们选择狗的左眼珠为例，其位置坐标(x,y)约为(481,501), 即H=501,W=481

       python代码:

       

print(Image[0][501][481]*255) # 输出该点红通道像素值,
# 由于图像已存储为tensor类型，故像素值已经被除以255了，需要乘回来。
print(Image[1][501][481]*255) # 输出该点绿通道像素值
print(Image[2][501][481]*255) # 输出该点蓝通道像素值

        输出结果为:

     

tensor(17.)
tensor(15.)
tensor(16.)

     然后打开画图取色器，在R,G,B处分别输入对应的17,15,16 

显示出来是黑色，你看狗的左眼珠子，那就是黑色吧？这就对上了。