分布式事务之基础理论(CAP/BASE理论)篇

最新推荐文章于 2025-04-27 13:02:05 发布
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分类专栏： 分布式事务 文章标签： CAP CAP理论 分布式事务 BASE理论 BASE
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本文详细介绍了分布式事务的基础理论，包括CAP理论的三个方面：一致性、可用性、分区容错性，并通过电商系统业务场景进行了深入解析。接着探讨了在分布式系统中，如何在保证分区容错性和可用性的前提下，牺牲一致性。此外，还介绍了BASE理论，即基本可用、软状态和最终一致性，作为CAP理论的一种扩展，用于实现分布式事务的最终一致性。总结了CAP理论在架构设计和技术选型中的重要指导作用。

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目录

一、概述

二、CAP理论

三、CAP组合方式

四、BASE理论

五、总结

小伙伴们可以按照如下的分布式事务文章序列学习：

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java面试：分布式事务理论基础（CAP原理、BASE理论、本地事务）
专注于计算机研发知识和资讯分享
02-23 593
即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。需要操作的资源位于多个资源服务器上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据的操作，要么全部成功，要么全部失败。牺牲一致性而换取高可用性(最终一致性)，考虑到客户体验，这个最终一致的时间窗口，尽可能的对用户透明，也就是需要保障“用户感知到的一致性”。任何事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括：本地事务、分布式事务，及时不能都很好的满足，也要考虑支持到什么程度。不足之处则在于对应用的侵入性非常强。
分布式系统理论详解：CAP、BASE、PACELC
pursuit的博客
10-14 1570
它考虑的是这样一个问题：系统在大部分时间下，分区都是平稳运行的，并不会出错，在这种情况下，系统设计要均衡的其实就是延迟与数据一致性的问题，为了保证数据一致性，写入与读取的延迟就会增高。CAP理论是分布式系统领域中被广泛讨论的一个理论，由 Eric Brewer 在 2000 年提出，一般系统架构师会把其作为衡量系统设计的准则，其中CAP是一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）的缩写。CAP的一致性，关注的是数据一致性；
分布式事务：CAP理论
牙刷冰冰的博客
03-19 1181
CAP理论指的是在一个分布式系统中，不能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Avalibality)、分区容错性(Partition Tolerance)。 1. 一致性 Consistency 分布式系统中的所有节点上的数据都是一致的。 假设有一个分布式系统，其中有2个节点：节点A、节点B，两者的数据库中都存有x，其初始值都为0。此时客户端向这个节点A发起x=1的请求。 1.1 强一致性 返回成功响应后，节点A与节点B上的值都为1。 任意时间各个节点上的值都是一致的 1.2 弱一致性
分布式事务 CAP 理解论证 解决方案
weixin_40533111的博客
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原文链接: 作者小太阳^_^，转载请注明出处，谢谢 前言 在大型系统架构演变中,当前下,分布式是一个必然的选择,分布式事务是绕不开的一个点. 目录 概述 论证 解决方案 3.1 维护本地消息表 3.2 使用rocketmq事务消息 3.3 两阶段提交协议(2PC) 3.4 TCC事务补偿机制 正文 1.概述 在单体架构中,我们的事务可以通过数据库的ACID来操作,不会出现什么问题. 1.1 问...
CAP 理论：分布式系统的三选二原则与 Java 实战
最新发布
码上Java.的博客
04-27 532
当网络分区发生，你要选择数据一致还是系统可用？深入理解CAP理论这一铁律，掌握分布式系统设计的关键抉择，从理论到Java实战全面解析。
CAP和BASE理论
大树叶 技术专栏
04-24 553
1. CAP理论 2000年7月，加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想。2年后，麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP。之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。 CAP理论为：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（
分布式事务CAP理论
传智燕青
08-18 6819
一、理解CAP CAP是 Consistency、Availability、Partition tolerance三个词语的缩写，分别表示一致性、可用性、分区容忍性。 下边我们分别来解释： 为了方便对CAP理论的理解，我们结合电商系统中的一些业务场景来理解CAP。 如下图，是商品信息管理的执行流程： 整体执行流程如下： 1、商品服务请求主数据库写入商品信息（添加商品、修改商品、删除商品） 2、主...
分布式事务--CAP
随心更博
07-09 899
数据库软件对单机ACID支持到位，但是进行水平或者垂直拆分之后，就变成了多机，需要面对多个数据库的节点，就出现了分布式事务的问题。   分布式事务：事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点上。在分布式十五中，有多个节点参与。   分布式事务处理模型 X/Open DTP模型，定义了3个组件Application Program（AP）
分布式事务学习笔记(一)分布式事务问题、CAP定理、BASE理论、Seata
挑灯日记 记录自己
09-13 1251
把这三个行为看做一个"业务"，保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是。，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务。但这段时间里，服务处于阻塞状态，但不管是哪一种模式，都需要在子系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要一个。，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。，就不能等待网络恢复，那不同节点之间就会出现数据不一致，
分布式事务之基础理论（CAID、CAP与BASE）
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CAID原子性（Atomicity）:一个事务要么全部执行，要么不执行一致性(Consistency) :事务的运行并不改变数据库中数据的一致性隔离性（Isolation）:事务的隔离性也称作独立性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态。因为这样可能会导致数据不一致。持久性(Durtability) :事务执行成功以后，该事务对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中，不会无缘无故的回滚。注...
分布式 事务 cap
global_coding的博客
07-11 611
分布式 事务 cap
《分布式事务系列教程-第二章-分布式事务理论》
緑水長流*z
08-13 288
一、分布式事务理论 1.1 CAP理论 CAP：是一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）三个单词的缩写，在一个分布式系统中最多只能保证其中三项中的两项，三个特性是不可能同时满足的，这个结论叫CAP理论。 那什么CAP分别代表的含义是什么呢？ 1.1.1 一致性（Consistency） 一致性指的是数据的强一致性，每次读取到的数据都是最新数据，当master数据库进行写入时，有新的请求读取slave数据库都必须是最新的数据
CAP与BASE
weixin_33682790的博客
01-23 109
CAP和BASE用于分布式系统中 CAP: 　　一致性（Consistency）： 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。 　　可用性（Availability）：好的响应性能。 　　分区容忍性（Partition tolerance）：可靠性。 定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。 一般情况：分区容忍性一般是基本要求，可靠性与可用性之间取一个平衡。 忠告：架构师不要...
分布式事务讲解之CAP，2PC，3PC，TCC，分布式锁
上善若泪
03-31 4509
是两阶段提交的一个变种，针对每个操作，都需要有一个其对应的确认和取消操作，当操作成功时调用确认操作，当操作失败时调用取消操作，类似于二阶段提交，只不过是这里的提交和回滚是针对业务上的，所以基于TCC实现的分布式事务也可以看做是对业务的一种补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。try阶段：尝试去执行，完成所有业务的一致性检查，预留必须的业务资源。Confirm阶段：确认执行业务，如果Try阶段执行成功，接着执行Confirm 阶段。
分布式事务之CAP理论
陆止于此，海始于斯。
01-03 465
一、CAP理论 CAP是Consistency、Avaliability、Partitiontolerance三个词语的缩写，分别表示一致性、可用性、分区容忍性。 为了方便对CAP理论的理解，我们结合电商系统中的一些业务场景来理解CAP，如下图，是商品信息管理的执行流程： 执行流程如下： （1）商品请求主数据库写入商品信息（添加商品、修改商品、删除商品）； （2）主数据库向商...
CAP和BASE理论理解-转载
白云
11-23 512
转载至：CAP和BASE理论 看到这篇文章时，突然想到自己工作中的某些场景，或者说是问题，其实就是对于CAP或者BASE理论的一种实战和应用。更能体现理论结合实战的重要性。 CAP 理论 CAP 理论/定理起源于 2000 年，由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此 CAP 定理又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem） 2 年后，麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 发表了布鲁尔猜想的证明，CAP 理
分布式事务-CAP（base理论）
qq_41882485的博客
02-14 569
CAP：是 Consistency、Availability、Partition tolerance三个词语的缩写，分别表示一致性、可用性、分区容忍性。 C - Consistency（一致性）： 一致性指的是在当数据分布在多个服务上，从任意一个服务中调用的数据都是最新的状态。 分布式系统一致性的特点： 1：由于数据同步过程中，想要对同步数据进行资源的暂时锁定，等待数据完成后释放资源。 2：如果请求数据同步失败的结点则会返回错误信息，一定不会返回旧数据。 A - Availability （可用性）： 可用
分布式：分布式事务（CAP、两阶段提交、三阶段提交）
duan18888的博客
05-13 740
1 关于分布式系统 1.1 介绍 我们常见的单体结构的集中式系统，一般整个项目就是一个独立的应用，所有的模块都聚合在一起。明显的弊端就是不易扩展、发布冗重、服务治理不好做。 所以我们把整个系统拆分成若干个具备独立运行能力的计算机服务的集合，而从用户的角度看，是一个完整的系统，但实际上，它是一个分布式服务的集合。 分布式系统主要从以下几个方面进行裂变： 应用可以从业务领域拆分成多个module，每个module还可以再按项目结构分成接口层、业务层、数据访问层；当然也可以按访问入口进行拆分，如移动、桌
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