LeetCode 136. 只出现一次的数字

这篇博客介绍了两种解决LeetCode上的《单数元素》问题的方法。第一种方法利用位运算,通过异或操作找出数组中只出现一次的数字,时间复杂度为线性。第二种方法是对数组进行排序,然后遍历找到第一个不重复的元素。这两种解法都避免了使用额外空间,满足题目要求。

题目描述

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number

解题思路1

利用位运算来解
位运算符号:^
位运算作用:
a和b两个数,当他们的值相同的时候,a^b=0
当他们的值不同的时候,a^b=1
所以我们可以得到一个性质,假设一个数为N,一个数为0
那么肯定有N^0=N N^N=0
并且位运算是满足交换律和结合律的
就是说a^b=b^a (a^b)^c=a^(b^c)
我们利用上述性质来解题:
所以我们这里就利用偶数个的条件,设置一个变量eor=0,让它与数组中的所有元素进行位运算,最后得到的结果一一定是我们要找的那个出现一次的数字。
(偶数个的都通过^自身而全部抵消变成0了)

代码1

class Solution {
public:
        int singleNumber(vector<int>& nums) {
            int eor=0;//用来进行位运算的数字,初始化为0
            for(int item:nums){//遍历nums数组
                eor=eor^item;//让eor与数组中的每个元素位运算
            }
            return eor;//最后返回eor
    }
};

解题思路2

1.特判:如果数组中只有一个元素,就直接返回该元素
2.否则的话就对数组排序一下,然后从0开始遍历,注意每次循环遍历i+=2。
如果nums[i]!=nums[i+1]
那么我们就找到了这个数是nums[i]

代码2

class Solution {
public:
     int singleNumber(vector<int>& nums) {
         if(nums.size()==1){//特判:数组中只有一个元素的情况
             return nums[0];//直接返回该元素
         }
         sort(nums.begin(), nums.end());//对数组进行排序
         for(int i=0;i<nums.size();i+=2){//遍历数组,注意每次遍历i+=2
             if(nums[i]!=nums[i+1]){//如果当前元素不等于其临近的后面一个元素
                 return nums[i];//那么根据题意我们就找到了该元素
             }
         }
         return 0;
     }
};

LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素的数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值