poj 2987(最大权闭合图)最小割求解:关键是思路

本文探讨了如何使用最大权闭合图解决公司裁员问题,以最大化公司的利益。通过构建特殊的图结构,将公司裁员问题转化为求解最大权闭合图的问题,并详细解释了解决方案和证明过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

同样看了别人的思路,自己写代码。


转)题目描述:

给你两个整数nm

表示公司要开除n个员工,员工之间的关系有m个。

然后给你n个数字,可正可负。

表示开除这个员工所得到(正)或损失(负)的利益。

m 个关系 a b

表示b员工是a员工的下属。

条件:如果开除一个员工,那么必须要开除他的下属,具有传递性(即也要开除下属的下属)。问你公司最大可以获得多少利益,需要开除的人数是多少。

 

解题报告:

闭合图定义:

它是有向图的一个点集,且这个点集的所有出边仍然指向该点集。

最大权闭合图:

每一个点有一个权值,可正可负,在所有的合法闭合图中,点权之和最大的图就是最大权闭合图。

 

明显,这道题目就是一个典型的最大权闭合图。

具体推理证明详见国家集训队论文:胡波涛的《最小割模型在信息学竞赛中的应用》

建图:

一个超级源点s,超级汇点t

s连接所有点权为正的点,容量是点权。

所有点权为负的点连接汇点t,容量的点权乘以-1

b  a的下属,那么连接 a b,容量无穷大。

求出最大流,那么所

有正点权的和 减去 最大流 就是最大权闭合图的最大权,就是公司的最大利益。

在残量网络中从原点s出发,一遍dfs,走还有容量的点,经过的点数就是要开除的人数。

 

略微证明一下:(证明转自:http://www.answeror.com/archives/27629

1.因为不连接源汇的边的权值都是无穷大, 所以最小割一定是简单割(割边只和源点汇点有连接), 最终被删除的点集即为去掉割以后源点s所在的集合, 记为S, 即若删除了v, v的所有后继都会被删除, 这就满足了原问题的唯一约束条件, 保证了解的正确性.

2.设正收益为b[i], 负收益的绝对值为c[i]. 对于任何一个负收益的顶点v[i]如果在S集合中, 说明v[i]要被删除, 此时容量c[i]被计算在切割中; 对于任何一个正收益的顶点v[i]如果在S集合中, 说明v[i]要被删除, 此时容量b[i]未被计算在切割中. 设正收益之和为B, B-sum{b[i]}+sum{c[j]}即为最小割的值(其中iS中的所有正权点, jS中的所有负权点), 等价于B-(sum{b[i]}-sum{c[j]}), 注意到括号内的值即为待求的总收益, 所以最小割对应了最大收益, 保证了解的最优性.




Source Code

Problem: 2987  User: 1013101127 
Memory: 3176K  Time: 2422MS 
Language: G++  Result: Accepted 

Source Code 
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<set>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;
const long long maxn=5555;
//const int maxm=300006;
const long long inf=0x1fffffff;

struct node
{
    long long v,next;
    long long  val;
}s[6000*34];


long long level[maxn];//顶点的层次
long long p[maxn];
long long que[maxn*10];//BFS中用于遍历的顶点,DFS求增广中记录边
long long out[10*maxn];//DFS用于几乎定点的分支
long long ind;

long long cop_poit[maxn];
node cop_mp[maxn*100*2];
long long topset;

void init()
{
    ind=0;
    memset(p,-1,sizeof(p));
}

inline void insert(long long x,long long y,long long z)
{
    s[ind].v=y;
    s[ind].val=z;
    s[ind].next=p[x];
    p[x]=ind++;
    s[ind].v=x;
    s[ind].val=0;
    s[ind].next=p[y];
    p[y]=ind++;
}

long long max_flow(long long n,long long source,long long sink)
{
    long long ret=0;
    long long h=0,r=0;
    while(1)//DFS
    {
        long long i;
        for(i=0;i<=n;++i)
        level[i]=0;
        h=0,r=0;
        level[source]=1;
        que[0]=source;
        while(h<=r)//BFS
        {
            long long  t=que[h++];
            for(i=p[t];i!=-1;i=s[i].next)
            {
                if(s[i].val&&level[s[i].v]==0)
                {
                    level[s[i].v]=level[t]+1;
                    que[++r]=s[i].v;
                }
            }
        }
        topset=r;//记录原点的集合个数

        if(level[sink]==0)break;//找不到汇点
        for(i=0;i<=n;++i)
        out[i]=p[i];

        long long  q=-1;
        while(1)
        {
            if(q<0)
            {
                long long  cur=out[source];
                for(;cur!=-1;cur=s[cur].next)
                {
                    if(s[cur].val&&out[s[cur].v]!=-1&&level[s[cur].v]==2)
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(cur>=0)
                {
                    que[++q]=cur;
                    out[source]=s[cur].next;
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
            long long  u=s[que[q]].v;
            if(u==sink)//一条增广路
            {
                long long  dd=inf;
                long long  index=-1;
                for(i=0;i<=q;i++)
                {
                    if(dd>s[que[i]].val)
                    {
                        dd=s[que[i]].val;
                        index=i;
                    }
                }
                ret+=dd;
                //cout<<ret<<endl;
                for(i=0;i<=q;i++)
                {
                    s[que[i]].val-=dd;
                    s[que[i]^1].val+=dd;
                }
                for(i=0;i<=q;i++)
                {
                    if(s[que[i]].val==0)
                    {
                        q=index-1;
                        break;
                    }
                }
            }
            else
            {
                long long cur=out[u];
                for(;cur!=-1;cur=s[cur].next)
                {
                    if(s[cur].val&&out[s[cur].v]!=-1&&level[u]+1==level[s[cur].v])
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(cur!=-1)
                {
                    que[++q]=cur;
                    out[u]=s[cur].next;
                }
                else
                {
                    out[u]=-1;
                    q--;
                }
            }
        }
    }
    return ret;
}


long long m,n;
int main()
{
    long long u,v;
    long long va[maxn];
    long long sum=0;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        init();
        long long start=0;
        sum=0;
        long long end=n+1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
          cin>>va[i];
          if(va[i]>=0)
          {
              sum+=va[i];
              insert(start,i,va[i]);
          }
          else
          insert(i,end,-va[i]);
        }

        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
          cin>>u>>v;
          //if(va[u]>0&&va[v]<0)
          insert(u,v,inf);
          //if(va[u]<0&&va[v]>0)
          //insert(v,u,inf);
        }
        long long ans=max_flow(n+2,start,end);
        long long ss=topset;
        cout<<ss<<' '<<sum-ans<<endl;
    }
    return 0;
}



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值