poj 1321(DFS)

本文探讨了在不规则形状的棋盘上摆放棋子的算法问题,要求任意两个棋子不能在同一行或同一列。通过使用深度优先搜索(DFS)算法,实现了对所有可能摆放方案的求解。

          题意在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

       像八皇后那题~~~注意恢复原来的状态就可以了。

-------------------------DFS还需要练习----------------------------------------------------------------------------


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;


int mr[10];
int mc[10];
int n;
int k;
char ch;
int ans=0;


struct po
{
    int r,c;
}p[10*10+3];


int maxn=0;


int judge(int rr,int cc)
{
    if(!mr[rr]&&!mc[cc])
    return true;
    else
    return false;
}


void change (int rr,int cc,int m)
{
    mr[rr]=m;
    mc[cc]=m;
}


void dfs(int s, int e)
{
    if(e==k)
    {
        ans++;
        return ;
    }


  for(int i=s;i<maxn;i++)
  {
      int nr=p[i].r;
      int nc=p[i].c;
      if(judge(nr,nc))
      {
        change(nr,nc,1);
        dfs(i+1,e+1);
        change(nr,nc,0);
      }
  }
}


int main()
{
   while(cin>>n>>k,n!=-1&&k!=-1)
   {
       int sum=0;
       int rr,cc;
       maxn=0;


       memset(mr,0,sizeof(mr));
       memset(mc,0,sizeof(mc));
       for(int i=1;i<=n;i++)
       {
           getchar();
           for(int j=1;j<=n;j++)
           {
               cin>>ch;
               if(ch=='#')
               {
                   p[maxn].r=i;
                   p[maxn].c=j;
                   maxn++;
                   sum++;
               }
           }
       }


       if(sum<k)
       cout<<'0'<<endl;
       else
       {
         ans=0;
         dfs(0,0);
         cout<<ans<<endl;
       }
   }
   return 0;
}

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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