poj 2976(01分数规划搜索+二分答案)

本文介绍了如何解决一个给定n个二元组(a,b)的问题,目标是丢弃k个二元组,使得剩余部分a元素与b元素比值最大化。通过转化问题,设置r为比值,利用条件1和条件2,通过枚举r并求解Q(r)的最大值来找到符合条件的r值。最后,通过二分搜索找到满足条件的精确答案。" 120851204,11476652,iOS设备转换文件为PDF教程:iPhone与iPad适用,"['ios开发', '移动开发', 'iPhone', 'iPad']

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         题目大意就 给定n个二元组(a,b),扔掉k个二元组,使得剩下的a元素之和与b元素之和的比率最大

     题目求的是 max(∑a[i] * x[i] / (b[i] * x[i]))   其中a,b都是一一对应的。 x[i]取0,1  并且 ∑x[i] = n - k;

    转:那么可以转化一下。  令r = ∑a[i] * x[i] / (b[i] * x[i])  则必然∑a[i] * x[i] - ∑b[i] * x[i] * r= 0;(条件1)

并且任意的 ∑a[i] * x[i] - ∑b[i] * x[i] * max(r) <= 0  (条件2,只有当∑a[i] * x[i] / (b[i] * x[i]) = max(r) 条件2中等号才成立)

     然后就可以枚举r , 对枚举的r, 求Q(r) = ∑a[i] * x[i] - ∑b[i] * x[i] * r  的最大值,  为什么要求最大值呢?  因为我们之前知道了条件2,所以当我们枚举到r为max(r)的值时,显然对于所有的情况Q(r)都会小于等于0,并且Q(r)的最大值一定是0.而我们求最大值的目的就是寻找Q(r)=0的可能性,这样就满足了条件1,最后就是枚举使得Q(r)恰好等于0时就找到了max(r)。而如果能Q(r)>0 说明该r值是偏小的,并且可能存在Q(r)=0,而Q(r)<0的话,很明显是r值偏大的,因为max(r)都是使Q(r)最大值为0,说明不可能存在Q(r)=0了。

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Problem: 2976 User: 1013101127
Memory: 772K Time: 94MS
Language: G++ Result: Accepted
  • Source Code
    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <queue>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    const int maxn=1002;
    const double eps=1e-7;
    int n,k;
    double a[maxn];
    double b[maxn];
    int main()
    {
        while(cin>>n>>k)
        {
            if(n==0&&k==0)break;
          for(int i=0;i<n;i++)
           scanf("%lf",&a[i]);
          for(int j=0;j<n;j++)
           scanf("%lf",&b[j]);
    
          double L=0.0;
          double R=1.0;
          double mid;
    
          double t[1004];
    
          while(R-L>eps)
          {
             mid=(R+L)*1.0/2;
    
             for(int i = 0; i < n; i++)
              t[i] = a[i] - mid * b[i];
             sort(t, t + n);
             double sum = 0;
             for(int i = k; i < n; i++)
              sum += t[i];
    
            if(sum>0)
                L=mid;
            else
                R=mid;
          }
          printf("%.0f\n",mid*100);
        }
        return 0;
    }
    

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