AI摘要
博客介绍了Node.js版本过高时的处理办法，即卸载后重新安装。给出了卸载路径为C:\\ProgramData\\Microsoft\\Windows\\Start Menu\\Programs\\Node.js，还提供了下载指定版本的链接https://nodejs.org/dist/，并说明下载msi包，安装后无需配置变量环境。
版本过高需要卸载重新安装，安装后不需要再配置变量环境
1.路径
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Node.js
2.打开-卸载
3.去下载想要的版本安装
https://nodejs.org/dist/
下载msi 包
解决无法使用的问题：重新安装 Node.js
Node.js 安装完成后，会将执行文件路径添加到系统的环境变量中，以便在任何位置都可以访问 Node.js。在 Windows 上，打开「控制面板」>「系统和安全」>「系统」>「高级系统设置」>「环境变量」，确保路径中包含 Node.js 的安装目录。在 Windows 上，您可以通过「控制面板」>「程序」>「程序和功能」来卸载 Node.js。在 macOS 或 Linux 上，您可以使用适当的命令来卸载 Node.js。但有时候，在卸载并重新安装 Node.js 后，可能会遇到无法使用的问题。
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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
Module build failed: Error: Node Sass version 5.0.0 is incompatible with ^4.0.0.
1.卸载已安装版本 npm uninstall node-sass。2.安装 npm install node-sass@4.14.1。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
sass-loader与node-sass版本兼容问题
vue安装 sass-loader@7.3.1： 安装成功， vue安装 node-sass报错： D:\keep\vue\vue-rent>npm install node-sass --save-dev npm ERR! code 1 npm ERR! path D:\keep\vue\vue-rent\node_modules\node-sass npm ERR! command failed npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s
npm run serve Syntax Error: Error: Node Sass version 7.0.0 is incompatible with ^4.0.0.
使用npm启动项目的时候，报了node-sass版本不一致的错误，解决了几个小时，发现是node的版本有问题。 我本地下载的是node最新版16.13.1，正常下载安装，然后在build项目时就报了sass版本不一致 解决方案： 1.下载旧版本的node，安装完成之后，切换淘宝镜像(cnpm)，也可以直接用npm 2.运行如下命令： npm install node-sass@版本号 注意：你需要的版本号在项目中的package.json文件中，直接检索node-sass就会找到，版本号跟
解决npm安装vue-router版本过高报错及node Sass 版本过高导致 TypeError: this.getOptions is not a function at Object报错问题
解决vue-router，node Sass版本过高于node.js不兼容运行报错的问题。1.首先找到package.json下的sass。
解决 yarn install报错node-sass: Command failed/使用nvm use出现status 145：the directory is not empty
解决 yarn install报错node-sass: Command failed/使用nvm use出现status 145：the directory is not empty
Node Sass does not yet support your current environment: OS X 64-bit wit
安装node_modules后，编译项目提示： 当前环境不支持Node Sass 解决办法两种： 一种方法从node sass上入手，另一种方法从node版本上入手 1.在当前环境重新下载一遍node sass 先卸载node sass npmuninstall--savenode-sass 再安装 npm install --save node-sass (cnpm install --save node-sass ) 上面方法1行不通的话...
node16 使用 renren-fast-vue
5、使用vs打开renren-fast-vue，修改package-lock.json中node-sass的版本为6.0.1。3)我没有修改package.json，因为我的原始版本就是6.0.1，同时也不需要修改sass-loader。8、再次执行npm install，没有报错，执行npm run dev后出现界面。2-2、需要同时删除node_cache和node_global两个文件夹。2-1、在 设置-应用-安装的应用 中卸载node.js。1、原始版本为node18，一直出错，降低版本到16。
Vue人人运行提示＜% if (process.env.NODE_ENV === ‘production‘) { %＞ ＜% }else { %＞ ＜% } %＞node-sass版本
原因：node-sass版本过高，卸载重装低版本可以换成cnpm 1、卸载：npm uninstall node-sass 2、安装：npm install node-sass@4.14.1 3、运行：npm run dev
解决cnpm install安装依赖时，报错Error: Cannot find module ‘diagnostics_channel‘
解决cnpm install安装依赖时，报错
npm run serve Syntax Error Error Node Sass version 7.0.0 is incompatible with ^4.0.0
使用npm启动项目的时候，报了node-sass版本不一致的错误，解决了几个小时，发现是node的版本有问题。 我本地下载的是node最新版16.13.1，正常下载安装，然后在build项目时就报了sass版本不一致 解决方案： 1.下载旧版本的node，安装完成之后，切换淘宝镜像(cnpm)，也可以直接用npm 2.运行如下命令： npm install node-sass@版本号 注意：你需要的版本号在项目中的package.json文件中，直接检索node-sass就会找到，版本号跟它保持一致即可。
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