算法的时间复杂度和空间复杂度

最新推荐文章于 2021-11-12 20:19:33 发布
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本文精选了优快云上两篇热门技术博客，涵盖了丰富的编程知识和实践技巧，适合各阶段开发者阅读，提升技能。
【数据结构入门】算法的时间复杂度和空间复杂度详解
codewinter的博客
07-27 4296
【数据结构学习之路】算法的时间复杂度和空间复杂度 文章目录【数据结构学习之路】算法的时间复杂度和空间复杂度（1）算法效率（2）时间复杂度的计算1）什么是时间复杂度2）大O渐进表示法（估算）3）时间复杂度计算实例4）总结5）一些思考（3）空间复杂度的计算（4）常见复杂度对比 本篇前言 在C语言阶段，我们学过了一些排序和查找算法，冒泡排序，快速排序，二分查找等等，哪种算法更好呢，我们如何衡量一个算法的好坏呢？本篇来学习算法的时间复杂度和空间复杂度，相信学完后你就会明白了。 （1）算法效率 算法在编写成可执行
「时间管理」JavaScript算法时间、空间复杂度分析
童欧巴的博客
04-30 476
鉴别一名工程师是否是算法高手的方法之一就是考察他对复杂度分析的掌握程度。说起来可能有点玄幻，算法高手对复杂度分析一般讲究的都是感觉。
算法分析--时间复杂度
Jason_LH1024的博客
02-21 436
算法的时间复杂度：T(n)=O(f(n))当且仅当存在正常数c和N， 对所有的n(n>=N)，满足0<=T(n)<=c X f(n)函数f(n)是函数T(n)取值的上限， 随问题规模n的增长，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率是相同的。 算法的执行时间=指令序列的执行次数 X 指令序列的执行时间 对于如下两个n阶矩阵相乘的算法，求其时间复杂度。 public class 时间...
算法时间复杂度与空间复杂度
HHHHHHep的博客
12-18 3432
1-6    解析： 这个题没看懂啥意思， 选的F被错了，所以只能是T了。具体原因不懂 (；д；) 1-1 在任何情况下，时间复杂度为O(n​2​​) 的算法比时间复杂度为O(n*logn)的算法所花费的时间都长。 (1分) T         F 作者: 干红华 单位: 浙江大学 1-2 N​2​​logN和NlogN​
第一章作业2-算法时间复杂度和空间复杂度
刘二狗的博客
09-16 7058
1-1 算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析。 (1分) T        1-2 N​^2​​logN和NlogN^​2​​具有相同的增长速度。 (2分) F: N​^2​​logN较快 ，取对数对增长影响还是蛮大的，毕竟裸的logn函数后期增长率趋近于零   1-3 2^​N​​和N^​N​​具有相同的增长速度。 (2分) F:   N^​N​​炒鸡快  ...
时间复杂度和空间复杂度
guokaiwhu
11-09 1226
没有挤公交来上班过，就不知道生活的压力有多大。 算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。 1.时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中
精选资源
信息学奥赛算法时间复杂度和空间复杂度计算
08-10
在信息学奥赛中，算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标，尤其对于青少年编程者来说，理解并掌握这两点至关重要。算法效率分析主要包括时间效率和空间效率，它们分别对应于时间复杂度和空间复杂度的...
【数据结构和算法】时间复杂度和空间复杂度
weixin_60719453的博客
11-12 1万+
一、前言 数据结构和算法是程序的灵魂，这是某位程序员大佬所言，学习了这门，我们便可以在 编程之路越走越远。时间复杂度一般是我们所关心的。 二、时间复杂度 时间复杂度简单的说就是一个程序运行所消耗的时间，叫做时间复杂度，我们无法目测 一个程序具体的时间复杂度，但是我们可以估计大概的时间复杂度。 一段好的代码的就根据算法的时间复杂度，即使在大量数据下也能保持高效的运行速率，这也是 我们学习算法的必要性。 2.1时间复杂度表示形式 一般用O（）来表示算法的时间复杂度，我们叫做大O记法。
基于递归策略的排序算法
HHHHHHep的博客
12-22 3247
1-3     解析 ：注意是归并的躺数的数量级而不是归并排序的时间复杂度， 因此为logN。 1-1 对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。 (1分) T         F 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 1-2 对N个记录进行快速排序，在最坏的情况下，其时间复杂度
数据结构作业3-算法时间复杂度与空间复杂度（判断题）
banya1999的博客
12-10 8099
1-1算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析。 (1分) T F 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 1-2 100logN是O(N)的。 (1分) 注：PTA得分答案是T， 正确答案应该是O(logN) T F 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 1-3 (NlogN)/1000是O(N)的。 (1分) T F 作者: DS课程组...
作业3 算法时间复杂度和空间复杂度
sususuyesylvia的博客
12-18 9515
1-1 2​N​​和N​N​​具有相同的增长速度。 (2分) T         F 1-2 N​2​​logN和NlogN​2​​具有相同的增长速度。 (2分) T         F 1-3 在任何情况下，时间复杂度为O(n​2​​) 的算法比时间复杂度为O(n*logn)的算法所花费的时间都长。 (1分) T  
重拾算法（一）：算法效率分析（空间复杂度和时间复杂度）
热门推荐
lishuzhai的专栏
08-30 1万+
算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再关注一个算法的空间复杂度。 我们在
17级第一章作业2-算法时间复杂度和空间复杂度-计算机 （期末复习带详解版）
markconca的博客
10-18 1万+
解析在下面： 判断题第四个答案错了，应该是F 选择题第七个答案也错了，应该是B p1-2： 感觉这是道数学题，肯定是前一个大，你只要把后面那个的2次方提到前面，这两个数都是logN，前一个系数是N方，后一个是2*N，很明显前一个大，所以增长速度快。 p1-3： 后一个的增速是要上天啊。。。 p1-4： 这个我做错了，答案应该是F，算法复杂度应该是O（logN）...
斐波那契数列
微光的博客
04-14 4599
斐波那契数，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递归的方法定义：F0=0，F1=1，Fn=Fn-1+Fn-2（n>=2，n∈N*），用文字来说，就是斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数列系数就由之前的两数相加。　　 常用的计算斐波那契数列的方法分为两大类：递归和循环。 递归 方法一：普通递归 　　代码优美逻辑清晰。但是有重复计算的问题，如：当n为5的时候要计算fibonacci(4) + fibonacci(3)，当n为4的
寻找多个数组的交集
微光的博客
04-13 807
function searchMinArr(arrList) { minArr = arrList[0]; arrList.forEach(i=>{ //找出长度最小的数组 if(i.length<minArr.length){ minArr = i; } }) let targetArr = [] for (let i = 0; i < minArr.length; i++) { let stutas = true for (let j.
回文数
微光的博客
04-08 697
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。 示例 3: 输入: 10 输出: false 解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。...
实现实现 strStr()
微光的博客
04-01 509
实现strStr()函数。 给定一个haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回-1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = "ll" 输出: 2 示例 2: 输入: haystack = "aaaaa", needle...
算法时间复杂度和空间复杂度
03-29
在设计算法时，需要同时考虑时间复杂度和空间复杂度。在实际应用中，可能会更注重其中一种复杂度，例如在内存资源充足的情况下，更注重时间复杂度；而在内存资源有限的情况下，则更注重空间复杂度。
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