A1009 Product of Polynomials (25分)

本文介绍了一种解决多项式乘法问题的算法实现。通过使用数组存储系数和指数,文章详细展示了如何通过两组输入数据计算其乘积,并输出结果。此方法适用于计算机科学中的多项式运算场景。

1009 Product of Polynomials (25分)

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Sample Input:
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5

Sample Output:
3 3 3.6 2 6.0 1 1.6

题目大意

多因数乘法

  • 可以构造,两个数组,或者,,,用一个数组然后用struct
#include <stdio.h>
int main(){
	int n,m;
	double array[1010]={0},array2[1010]={0},array3[2020]={0};
	scanf("%d",&n);
	while(n--!=0){
		int x;double y;
		scanf("%d %lf",&x,&y); 
		array[x]=y;
		
	}
	scanf("%d",&m); 
	while(m--!=0){
		int x;double y;
		scanf("%d %lf",&x,&y); 
		array2[x]=y;
	}
	int count=0;
	for(int i=0;i<1010;i++){
		if(array[i]!=0){
			for(int j=0;j<1010;j++){
				if(array2[j]!=0){
					array3[i+j]+=array[i]*array2[j];
				}		
			}
		}
	} 	
	for (int i=0;i<2020;i++){
		if(array3[i]!=0){
			count++;
		}
	}
	printf("%d",count);
	for(int i=2020-1;i>=0;i--){
		if(array3[i]!=0){
			printf(" %d %0.1lf",i,array3[i]);
		} 
		
	}
} 
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
### 停车场类设计 ```java import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class ParkingLot { private final int capacity; private int availableSpaces; private final Lock lock; private final Condition spaceAvailable; public ParkingLot(int capacity) { this.capacity = capacity; this.availableSpaces = capacity; this.lock = new ReentrantLock(); this.spaceAvailable = lock.newCondition(); } public void park(String carName) { lock.lock(); try { while (availableSpaces == 0) { System.out.println(carName + " is waiting for a parking space."); spaceAvailable.await(); } availableSpaces--; System.out.println(carName + " has parked. Available spaces: " + availableSpaces); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } finally { lock.unlock(); } } public void leave(String carName) { lock.lock(); try { availableSpaces++; System.out.println(carName + " has left. Available spaces: " + availableSpaces); spaceAvailable.signal(); } finally { lock.unlock(); } } } ``` ### 车辆线程类 ```java class Car implements Runnable { private final String carName; private final ParkingLot parkingLot; public Car(String carName, ParkingLot parkingLot) { this.carName = carName; this.parkingLot = parkingLot; } @Override public void run() { parkingLot.park(carName); try { // 模拟停车一段时间 Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } parkingLot.leave(carName); } } ``` ### 测试类 ```java public class ParkingLotTest { public static void main(String[] args) { ParkingLot parkingLot = new ParkingLot(8); String[] carNames = {"Car1", "Car2", "Car3", "Car4", "Car5", "Car6", "Car7", "Car8", "Car9", "Car10"}; for (String carName : carNames) { Thread carThread = new Thread(new Car(carName, parkingLot)); carThread.start(); } } } ``` ### 代码解释 - `ParkingLot` 类使用 `ReentrantLock` 和 `Condition` 来管理停车场的车位。`park` 方法用于车辆停车,如果没有可用车位,车辆线程会等待;`leave` 方法用于车辆离开,离开后会唤醒一个等待的线程。 - `Car` 类实现了 `Runnable` 接口,代表一辆车。在 `run` 方法中,车辆先尝试停车,停车一段时间后离开。 - `ParkingLotTest` 类是测试类,创建了一个有 8 个车位的停车场,并启动了 10 个车辆线程来模拟车辆的停车和离开。
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