个人微信机器人接口

本文详细描述了如何通过POST请求向微信发送文本消息,包括请求头设置、必要参数(如wId,wcId,content)、返回数据结构(code、msg、data)以及成功和错误示例。

请求URL:

  • http://域名地址/sendText

请求方式:

  • POST

请求头Headers:

  • Content-Type:application/json
  • Authorization:login接口返回

参数:

参数名必选类型说明
wIdstring登录实例标识
wcIdstring接收人微信id/群id
contentstring文本内容消息

返回数据:

参数名类型说明
codestring1000成功,1001失败
msgstring反馈信息
data
data.typeint类型
data.msgIdlong消息msgId
data.newMsgIdlong消息newMsgId
data.createTimelong消息发送时间戳
data.wcIdstring消息接收方id

请求参数示例

------------------------ 好友消息 ------------------------------
{
    "wId": "0000016e-63eb-f319-0001-ed01076abf1f",
    "wcId": "azhichao",
    "content": "天行健,君子以自强不息"
}

成功返回示例

{
    "code": "1000",
    "message": "处理成功",
    "data": {
        "type": 1,
        "msgId": 2562652205,
        "newMsgId": 4482117376572170921,
        "createTime": 1641457769,
        "wcId": "azhichao"
    }
}

错误返回示例

{
    "message": "失败",
    "code": "1001",
    "data": null
}

 

 

### 实现个人微信机器人微信群对接的技术方案 #### 技术背景 为了实现个人微信机器人微信群的对接,开发者通常会借助第三方工具或框架来完成这一过程。这些工具提供了与微信服务器交互的能力,并支持消息接收、解析、处理以及回复等功能[^1]。 #### 功能模块设计 以下是实现该目标所需的主要功能模块及其技术细节: 1. **接收微信群消息** 使用第三方库(如itchat 或 WeChaty),可以通过模拟登录的方式连接至微信Web端并监听群内的新消息事件。一旦检测到新的群聊消息,则触发回调函数进行后续操作[^1]。 2. **解析和处理消息内容** 对接收到的消息字符串按照既定规则进行分析,提取其中的关键字段或者意图识别。这一步可能涉及自然语言理解(NLU)算法的应用,以便更精准地捕捉用户的实际需求。 3. **调用聊天机器人API** 将经过初步加工后的用户提问传递给选定的人工智能对话引擎(例如图灵机器人,Tencent AI Lab等),由其负责生成恰当的回答文本。 4. **发送机器人回复到微信群** 获取来自AI服务端返回的结果后,再利用前述提到过的相同接口机制把这条信息重新发回到原始来源——即指定的目标微信群当中去展示出来供其他参与者查看。 #### 示例代码片段 下面给出一段基于Python语言编写的小型示范程序用于演示整个工作流的核心部分: ```python import itchat @itchat.msg_register(['Text'], isGroupChat=True) def text_reply(msg): # Step 1: Receive message from group chat content = msg['Content'] # Step 2: Parse and process the received message (simplified example here) processed_content = preprocess(content) # Step 3: Call Chatbot API to get response based on input query bot_response = call_chatbot_api(processed_content) # Step 4: Send back the reply into original group conversation thread sender_group_name = msg['User']['NickName'] itchat.send(bot_response, toUserName=msg['FromUserName']) if __name__ == "__main__": itchat.auto_login(hotReload=True) itchat.run() ``` 此脚本依赖于`itchat`库来进行自动化管理日常事务方面的任务;同时还需要额外定义两个辅助方法:`preprocess()` 和 `call_chatbot_api()`, 它们分别承担着数据清理转换职责以及远程请求外部RESTful Web Service 的角色. #### 注意事项 尽管上述方法可行有效,但也存在一些局限性和潜在风险需要注意规避: - 频繁访问可能导致账号被封禁. - 数据安全隐私保护措施不可忽视. - 法律合规审查必不可少.
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