微信个人号api

个微机器人开发接口 域名地址+开发者账号密码:后台系统自助开通。授权密钥,生成后永久有效。 阅读详情

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参数名类型说明
codestring1000成功,1001失败
msgstring反馈信息
Authorizationstring授权密钥,生成后永久有效
callbackUrlstring消息回调地址
statusstring状态(0:正常,1:冻结,2:到期)

请求参数示例

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><span style="background-color:#f7f8f9"><span style="color:black"><code><span style="color:#999999">{</span>    
   <span style="color:#990055">"account"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"18611211111"</span><span style="color:#999999">,</span>
   <span style="color:#990055">"password"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"123456"</span>
<span style="color:#999999">}</span></code></span></span></span></span>

成功返回示例

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><span style="background-color:#f7f8f9"><span style="color:black"><code><span style="color:#999999">{</span>
    <span style="color:#990055">"message"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"成功"</span><span style="color:#999999">,</span>
    <span style="color:#990055">"code"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"1000"</span><span style="color:#999999">,</span>
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        <span style="color:#990055">"status"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#990055">0</span><span style="color:#999999">,</span>
        <span style="color:#990055">"Authorization"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJwYXNzd29yZCI6ImUxMGFkYzM5NDliYTU5YWJiZTU2ZTA1N2YyMGY4ODNlYXZ1cHE9SGNTNXQwKGJvJiIsImlzcyI6InhpbmdzaGVuZyIsImFjY291bnQiOiIxMjM0NTY3ODkxMCJ9.x9bT9wDPAwGhJg7rTo0k4I0FlteKqK4AW7G9FsANgce"</span>
    <span style="color:#999999">}</span>
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错误返回示例

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><span style="background-color:#f7f8f9"><span style="color:black"><code><span style="color:#999999">{</span>
    <span style="color:#990055">"message"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"失败"</span><span style="color:#999999">,</span>
    <span style="color:#990055">"code"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#669900">"1001"</span><span style="color:#999999">,</span>
    <span style="color:#990055">"data"</span><span style="background-color:rgba(255, 255, 255, 0.5)"><span style="color:#9a6e3a">:</span></span> <span style="color:#0077aa">null</span>
<span style="color:#999999">}</span></code></span></span></span></span>

 

SceneSplat 目标:训练一个网络,输入高斯参数 → 输出与自然语言空间对齐的特征。考虑到标注语义的 3DGS 数据有限,作者设计了。策略,让模型在无标签场景上学到有用表征。都有一个与自然语言对齐的语义特征。这是整个方法的第一步,目标是让。 阅读详情

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