2020-09-30

ArrayList 和 LinkedList 有什么区别?
1、数据结构不同

ArrayList是Array(动态数组)的数据结构,LinkedList是Link(链表)的数据结构。

2、效率不同

当随机访问List(get和set操作)时,ArrayList比LinkedList的效率更高,因为LinkedList是线性的数据存储方式,所以需要移动指针从前往后依次查找。

当对数据进行增加和删除的操作(add和remove操作)时,LinkedList比ArrayList的效率更高,因为ArrayList是数组,所以在其中进行增删操作时,会对操作点之后所有数据的下标索引造成影响,需要进行数据的移动。
LinkedList比ArrayList更占内存,因为LinkedList为每一个节点存储了两个引用,一个指向前一个元素,一个指向下一个元素。

3、自由性不同

ArrayList自由性较低,因为它需要手动的设置固定大小的容量,但是它的使用比较方便,只需要创建,然后添加数据,通过调用下标进行使用;而LinkedList自由性较高,能够动态的随数据量的变化而变化,但是它不便于使用。

4、主要控件开销不同

ArrayList主要控件开销在于需要在lList列表预留一定空间;而LinkList主要控件开销在于需要存储结点信息以及结点指针信息。

### SQL BETWEEN 和 DATEFORMAT 性能比较 在SQL查询中,`BETWEEN` 和 `DATEFORMAT` 是两种常见的用于处理日期范围的工具。然而,它们在性能上的表现可能会因数据量、索引使用情况以及数据库引擎的不同而有所差异。 #### 1. **BETWEEN 的性能分析** `BETWEEN` 是一个直接用于比较范围的运算符。当查询条件为 `column BETWEEN value1 AND value2` 时,数据库引擎会直接利用索引来加速查询过程(如果该列上有索引的话)。这意味着对于带有索引的日期列,`BETWEEN` 可以非常高效地执行范围扫描[^1]。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` 上述查询可以充分利用 `date_column` 上的索引,从而避免全表扫描。因此,在大多数情况下,`BETWEEN` 是一种高效的解决方案。 #### 2. **DATEFORMAT 的性能分析** `DATEFORMAT` 函数通常用于将日期格式化为特定的字符串形式。如果在查询条件中使用 `DATEFORMAT`,例如 `DATEFORMAT(date_column, '%Y-%m') = '2023-01'`,则会导致数据库引擎无法直接使用索引,因为函数调用会强制数据库对每一行进行计算[^1]。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE DATEFORMAT(date_column, '%Y-%m') = '2023-01'; ``` 在这种情况下,即使 `date_column` 上存在索引,查询优化器也无法利用它,从而可能导致全表扫描,尤其是在数据量较大的情况下,这会显著降低查询性能。 #### 3. **性能对比总结** - 如果目标是基于原始日期值进行范围查询,`BETWEEN` 是更优的选择,因为它能够充分利用索引。 - 如果必须对日期进行格式化后再进行比较,则需要谨慎使用 `DATEFORMAT`,因为它会禁用索引并导致更高的CPU开销。 - 在某些场景下,可以通过提前存储格式化后的日期字段来避免运行时的函数调用,从而提升性能[^1]。 #### 示例代码:优化 `DATEFORMAT` 如果必须使用 `DATEFORMAT`,可以通过以下方式优化查询: ```sql -- 提前计算日期范围,避免运行时调用函数 SELECT * FROM table_name WHERE date_column >= STR_TO_DATE('2023-01', '%Y-%m') AND date_column < STR_TO_DATE('2023-02', '%Y-%m'); ``` 这种方法可以确保索引仍然有效,同时避免了对每一行调用 `DATEFORMAT` 函数。 --- ###
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