Matplotlib中的平行坐标图 (Parallel Coordinate Plot) VTK

最新推荐文章于 2025-06-06 20:13:12 发布

WbhsOcaml

最新推荐文章于 2025-06-06 20:13:12 发布

阅读量218

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matplotlib VTK

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WbhsOcaml/article/details/133178544

VTK 专栏收录该内容

110 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍如何利用Matplotlib中的VTK模块创建平行坐标图来可视化多维数据。通过示例代码详细解释了从导入库、创建数据、设定坐标轴范围到绘制线条和设置刻度标签的全过程，帮助理解不同维度间的关系和数据模式。

平行坐标图是一种可视化多维数据的方法，它通过在同一图表中绘制多个坐标轴并连接数据点来展示各个维度之间的关系。在Matplotlib库中，我们可以使用VTK（Visualization Toolkit）模块来创建平行坐标图，下面是一个详细的示例。

首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import collections as mc
import numpy as np

接下来，我们创建一些示例数据来演示平行坐标图的绘制：

# 生成随机数据
np.random.seed

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

WbhsOcaml

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Matplotlib中的平行坐标图

WbhsOcaml的博客

09-19

255

在Matplotlib中，我们可以使用平行坐标图来呈现多个变量之间的关系，并观察它们之间的模式和趋势。希望本文能帮助你开始使用Matplotlib创建平行坐标图，并为你的数据分析提供更多的见解。运行上述代码将生成一个平行坐标图，图中显示了各个变量之间的关系。每个变量在图中表示为一条线，线的位置对应于变量的值。首先，我们需要创建一个包含所有变量名称的列表，并确定每个变量在平行坐标图中的位置。首先，我们需要导入Matplotlib库和一些辅助库，以便在Python中绘制平行坐标图。

D3 二维图表的绘制系列（三十）平行坐标系折线图

zjw_python的博客

02-20

5876

上一篇：径向树图代码结构和初始化画布的Chart对象介绍，请先看这里本图完整的源码地址：这里 1 图表效果 2 数据 name,math,chinese,english,chemistry 小明,30,60,57,49 小红,50,95,65,65 小张,66,70,40,88 3 关键代码导入数据 d3.csv('./data.csv', function(d){ ret...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

Tester_muller的博客

11-02

395

绘制平行坐标系图（Parallel Coordinates Plot）是一种用于可视化多维数据的强大方法。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图，以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。平行坐标系图是一种多维数据可视化技术，通过将数据的不同特征（维度）表示为平行的坐标轴，以便在不同维度之间进行比较。每个数据点用一条线段连接各个坐标轴上的对应数值，从而呈现出数据的模式、趋势和关系。平行坐标系图是一种强大的数据可视化工具，可以用于展示多维数据的模式和关系。

R和Tableau平行坐标图

weixin_34235457的博客

04-30

1310

R平行坐标图 library(lattice)data(iris)parallelplot( ~ iris[1:4], iris, groups = Species, horizontal.axis = FALSE, scales = list(x = list(rot = 90))) Tableau平行坐标图转载于:https://www.cn...

平行坐标图简介

分析101

05-14

1431

高维数据的可视化是一个很大的问题，Inselberg（1985）提出了一种好办法，称为平行坐标图（parallel coordinate plots）。它有竖直的（vertical）和水平的（horizontal）两种画法。 Vertical parallel coordinate plots：对于一个ddd维的样本，它的值是一个随机向量X=(X1,X2,…,Xd)′X=(X_1,X_2,\ldots,X_d)'X=(X1,X2,…,Xd)′，不断在坐标系中描出点(X1,1)(X_1,1)(X1,1

python画平行坐标图_python – Matplotlib中的平行坐标图

weixin_40001395的博客

12-09

629

使用传统的图形类型可以相对直观地查看二维和三维数据。即使有四维数据，我们经常可以找到一种显示数据的方法。然而，尺寸超过四个，变得越来越难以显示。幸运的是，parallel coordinates plots提供了一种查看更高维度结果的机制。几个绘图包提供了平行坐标图，例如Matlab,R,VTK type 1和VTK type 2，但我不知道如何使用Matplotlib创建一个。>在Matp...

1.Parallel Coordination 平行坐标图

aiqq136的博客

07-23

715

我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们有时需要可视化超过 3 维的数据才能获得更多的信息。我们经常使用 PCA 或 t-SNE 来降维并绘制它。在降维的情况下，可能会丢失大量信息。在某些情况下，我们需要考虑所有特征， 平行坐标图有助于做到这一点。

python画平行坐标图_python-Matplotlib中的平行坐标图

weixin_39968410的博客

12-09

569

使用传统的绘图类型，可以相对直接地查看二维和三维数据。即使具有四维数据，我们也经常可以找到一种显示数据的方法。但是，尺寸大于4的尺寸越来越难以显示。幸运的是，平行坐标图提供了一种查看较大尺寸结果的机制。一些绘图软件包提供了平行坐标绘图，例如Matlab，R，VTK类型1和VTK类型2，但是我看不到如何使用Matplotlib创建一个。Matplotlib中是否有内置的平行坐标图？我当然不在...

Python Matplotlib绘制平行坐标图的实践

热门推荐

goon202的专栏

02-12

1万+

平行坐标图为一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示具体值，以颜色表示属性，每个样本在各个维度上对应一个值，相连而得的一个折现表示该样本。下图为实例： D3.JS实例：点击打开链接

信息含量非常高的图-平行坐标图

CDA数据分析师

10-16

1596

作者：伍正祥来源：AI入门学习一、图形概述平行坐标是一种通常的可视化方法，用于对高维几何多元数据的可视化。为了表示在高维空间的一个点集，在N条平行的线的背景下，一个在高维空间的点被表示为一条拐点在N条平行坐标轴的折线，在第K个坐标轴上的位置就表示这个点在第K个维的值。平行坐标是信息可视化的一种重要技术。为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、难以表达三维以上数据的问题，平行坐标将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示，变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各...

数据可视化——绘制平行坐标图

AVE2016的博客

07-09

2782

import pandas as pd import numpy as np from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Parallel # read csv file data = pd.read_csv(r"C:\Users\aaa\Desktop\CDRF submission_0402\data_2(1).csv") # record the keys of the data keys = d.

Python实现平行坐标图的绘制(plotly)

Backcanhave7

01-30

1万+

平行坐标图简介当数据的维度超过三维时，此时数据的可视化就变得不再那么简单。为解决高维数据的可视化问题，我们可以使用平行坐标图。以下关于平行坐标图的解释引自百度百科：为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、难以表达三维以上数据的问题， 平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示，变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系，往往将描述不同变量的各点连接...

平行坐标图：高维数据可视化必备图形

迪赛智慧数的博客

07-29

1036

它有多条坐标轴，即图中的“2001年”，“2020年”，“累计涨幅”，每一个坐标轴都代表了不同的维度，而每一条折线则代表单个观察，即图中的各个城市。专业相关度最高的是土木工程专业，达到90%，等等。中高维多元数据的一种常用方法，为了显示多维空间中的一组对象，绘制由多条平行且等距分布的轴（维度），并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线。，从下图可以看出来，厦门、深圳、上海、北京的房价涨幅最大，都超过1000%以上，而房价增长最多的是深圳，北京，上海这些城市，在20年间，房价每平方增加5万元以上。.

matlab 平行坐标系,使用平行坐标图探索表数据

weixin_35923682的博客

03-16

887

以表的形式导入文件加载示例文件 TemperatureData.csv，此文件包含 2015 年 1 月至 2016 年 7 月间的日均温度。将此文件读取到一个表中，并显示前几行。tbl = readtable('TemperatureData.csv');head(tbl)ans=8×4 tableYear Month Day TemperatureF____ ...

Python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图：极坐标与文字倾斜

南丁格尔玫瑰图是一种利用极坐标图来展示数据分布的方式，它通过将数据分布在围绕中心的扇形区域来直观地呈现数据的集中程度和分布情况。在Python中，可以借助matplotlib库来实现这种图形的绘制。以下是对给定代码段...