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RSS订阅转载 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用（转）-我们老师推荐的
本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大
2013-09-25 17:03:06
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转载 奇异值分解（SVD）详解
SVD分解SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是因为SVD可以说是LSA的基础，要理解LSA必须了解SVD，因此将LSA笔记的SVD一节单独作为一篇文章。本节讨论SVD分解相关数学问题，一个分为3个部分，第一部分讨论线性代数中的一些基础知识，第二部分讨论SVD矩阵分解，第三部分讨论低阶近似。本节讨论的矩阵都是实数矩阵。基础知识1. 矩阵的秩
2013-09-25 16:52:23
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转载 数学之美-奇异值分解
我在大学学习线性代数时，实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外，还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念，比如特征值等等，更是脱离日常生活。后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法，还是看不到可以应用的地方。当时选这些课，完全是为了混学分的学位。我想，很多同学都多多少少有过类似的经历。直到后来长期做自然语言处理的研究，我才发现数学家们提出那些矩阵的概念和算法，是有实际应用的意义的。在自然语
2013-09-25 16:52:12
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Controlling privacy in recommender systems
2014-12-09
Scalable Optimization via Probabilistic Modeling
2014-11-26
MUSIC RECOMMENDATION AND DISCOVERY IN THE LONG TAIL
2014-01-03
推荐系统Koren’s SVD++ Python实现
2013-12-19
SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码
2013-12-19
矩阵特征值和特征向量解法的研究.doc
2013-12-06
windows下python连接postgresql的工具psycopg2-2.5.1.win32-py2.7-pg9.2.4-release
2013-12-06
空空如也
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