机器学习转行之路：起点

决定转行做机器学习，在此记录自己的一些基础，也算是对自己的一种鼓励吧。

修过的相关课程（不完全列表）：

• 线性代数
• 高等微积分
• 数学模型
• 数学建模引论
• 概率统计分析
• 微分方程
• 最优化方法
  
• 
  
• 信号与系统
• 统计信号处理
  
• 面向计算机科学的离散数学
• 决策理论
• 
  
• 应用软件设计与实践
  
• 计算机程序设计基础
• C++语言程序设计
• 程序设计训练
• 
  
• 操作系统
• 计算机网络及应用
  

• 人工智能导论
• 模式识别基础
• 大数据算法基础
• 机器学习基础

之前弄作业的时候短时间搞出来的一个遗传规划算法，基于 DEAP库，见 Titanic: Machine Learning from Disaster。