Win10环境搭建Anaconda环境安装TensorFlow

安装Anaconda软件

软件版本：Anaconda3 5.2.0(Python 3.6.5)

TensorFlow在Windows下支持Python 3.5以上的版本。

安装TensorFlow软件

• 打开Anaconda Prompt

  • 更改清华镜像源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

  • 创建一个python3.6的环境

  conda create -n tensorflow python=3.6
  

  • 启动tensorflow环境

  activate tensorflow
  # 不使用应关闭tensorflow环境
  # deactivate tensorflow
  

  • 安装cpu版本的tensorflow

  pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  

• 报错：CPU版本的AVX2编译问题（两种解决方式）

  1. 重新下载AVX2版本的tensorflow： tensorflow-windows-wheel-1.4.0-py36

  pip install --upgrade --ignore-installed "c:\users\downloads\tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
  

  2. 消除警告

  import os
  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
  

在Pycharm中导入Tensorflow

• 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境

activate tensorflow

• 在Pycharm中配置默认的项目的设置

  • 文件 - 默认设置 - Project Interpreter

  • 点击Project Interpreter 后面的设置按钮选择下拉框中的Add- Conda Environment - Existing environment - Interpreter - E:..\Anaconda3\env\tensorflow\python.exe

  • 回到Project Interpreter 界面点击+号 - 搜索tensorflow - Install Package

TensorFlow测试样例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0, 2.0], name = 'a')
b = tf.constant([2.0, 3.0], name = 'b')

result = a + b

sess = tf.Session()
print(sess.run(result))

（最近更新：2019年03月25日）