Win10环境搭建Anaconda环境安装TensorFlow

本文详细介绍如何在Anaconda环境下安装TensorFlow,包括更改镜像源、创建Python环境、安装TensorFlow及其测试方法。适用于希望在Windows系统上进行深度学习项目开发的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装Anaconda软件

软件版本:Anaconda3 5.2.0(Python 3.6.5)

TensorFlow在Windows下支持Python 3.5以上的版本。

安装TensorFlow软件

  • 打开Anaconda Prompt

    • 更改清华镜像源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    
    • 创建一个python3.6的环境
    conda create -n tensorflow python=3.6
    
    • 启动tensorflow环境
    activate tensorflow
    # 不使用应关闭tensorflow环境
    # deactivate tensorflow
    
    • 安装cpu版本的tensorflow
    pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
    
  • 报错:CPU版本的AVX2编译问题(两种解决方式)

    1. 重新下载AVX2版本的tensorflow: tensorflow-windows-wheel-1.4.0-py36
    pip install --upgrade --ignore-installed "c:\users\downloads\tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
    
    1. 消除警告
    import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    

在Pycharm中导入Tensorflow

  • 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境
activate tensorflow
  • Pycharm中配置默认的项目的设置

    • 文件 - 默认设置 - Project Interpreter

    • 点击Project Interpreter 后面的设置按钮选择下拉框中的Add- Conda Environment - Existing environment - Interpreter - E:..\Anaconda3\env\tensorflow\python.exe

    • 回到Project Interpreter 界面点击+号 - 搜索tensorflow - Install Package

TensorFlow测试样例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0, 2.0], name = 'a')
b = tf.constant([2.0, 3.0], name = 'b')

result = a + b

sess = tf.Session()
print(sess.run(result))

(最近更新:2019年03月25日)

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