【源计划——编程技术进阶宝典】MySQL数据库distinct关键字的神奇打开方式

源哥在开发中遇到给三位选手打分并排名的复杂需求,提出了一种利用MySQLdistinct关键字的高效解决方案,根据总分和评委分数排序去重,以确定排名。鼓励读者讨论其他可能的优化方法。

序言

需求

今天源哥在开发中遇到了一个问题,需求如下:

  1. 有三位评委对三位选手进行打分并排名
  2. 如果三位选手的总分相同,则需要根据评委的最高分进行排名
  3. 如果最高分的个数相同,则比较第二高的分数,依次类推

乍一看,好像需求很简单,但是如果拿出每位选手的分数轮询比较,复杂度过高。而且如果以后存在多位分数相同的选手,轮询的方法效率更是低,于是我尝试在数据库层面就解决该问题。
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经过我的反复分析,终于想出了一个我认为比较靠谱的方法
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首先根据每位评委对选手的打分情况,找出总分相同的选手,为了方便各位读者的阅读,我直接做了几条测试数据,如图:
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三位选手的总分,都是17分,意味着这三位选手将要根据最高得分数和最高分的数量进行较量

解题思路

源哥的设想是,根据每位选手的得分以及相同得分数量进行排序,然后再使用distinct关键字进行去重,说干就干,于是源哥得出了以下结果:

  • 根据每位选手的得分以及相同得分数量进行排序

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  • 使用distinct关键字进行去重

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此时可以看到,使用MySQL的distinct关键字进行去重后,得到了我们想要的结果,我们的本次分享也完美结束,源哥也应该为此奖励自己一把英雄联盟了!

如果你认为源哥的解决思路不能让你满意,或者你有更好的解决方式,请在评论区进行评论吧

我是源哥,各位看官的点赞关注收藏,就是对我的最大支持!感谢!
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<think> 我们正在讨论MySQL中的DISTINCT关键字。根据用户的问题,他/她想知道DISTINCT关键字的含义。 首先,DISTINCT关键字MySQL中用于返回唯一不同的值。当我们在SELECT语句中使用DISTINCT时,它会对指定的列进行去重,只返回唯一的值。 例如,假设我们有一个名为"customers"的表,其中有一个"country"列,如果我们想获取所有不同的国家名称,我们可以这样写: SELECT DISTINCT country FROM customers; 这样,即使表中同一个国家出现多次,查询结果中每个国家也只会出现一次。 此外,DISTINCT也可以用于多列。当使用多列时,MySQL会将这些列的组合作为唯一条件。例如: SELECT DISTINCT country, city FROM customers; 这将返回所有不同的(国家,城市)组合。 需要注意的是: - DISTINCT关键字必须紧跟在SELECT后面(在列名之前)。 - 如果对多个列使用DISTINCT,则这些列的组合必须唯一。 - 在聚合函数中可以使用DISTINCT,例如:COUNT(DISTINCT column) 可以计算某一列不同值的个数。 另外,与DISTINCT相对的是ALL,它是默认的选项,表示返回所有行,不去重。 下面是一个简单的示例,展示DISTINCT的用法: 假设有一个表`orders`: | order_id | customer_id | product | |----------|-------------|-------------| | 1 | 1 | Laptop | | 2 | 1 | Smartphone | | 3 | 2 | Tablet | | 4 | 3 | Laptop | | 5 | 3 | Smartphone | 如果我们执行: SELECT DISTINCT customer_id FROM orders; 结果将是:1, 2, 3(因为customer_id有重复,去重后得到这三个不同的值) 如果我们执行: SELECT DISTINCT product FROM orders; 结果将是:Laptop, Smartphone, Tablet(三种不同的产品) 如果我们执行: SELECT DISTINCT customer_id, product FROM orders; 结果将是所有行,因为每一行的组合都不同(注意:这里每一行的组合确实都不同,但实际上如果有重复组合就会被去重)。 另外,在聚合函数中使用: SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM orders; 结果将是3,因为去重后的customer_id有3个。 最后,需要注意的是,DISTINCT在数据量大的情况下可能会影响性能,因为它需要对结果集进行排序和去重操作。 根据要求,生成相关问题: 1. 在MySQL中,DISTINCT和GROUP BY都可以用于去重,它们有什么区别? 2. 使用DISTINCT关键字时,如何优化查询性能? 3. 在哪些场景下不适合使用DISTINCT? 4. DISTINCT关键字在多个列上使用时,其行为是怎样的? 5. 在MySQL中,能否对DISTINCT的结果进行排序?如何操作? 引用说明:以上内容参考了MySQL官方文档关于SELECT语句的描述[^1]。 </think> ### MySQL中`DISTINCT`关键字的含义 在MySQL中,`DISTINCT`关键字用于**消除查询结果中的重复行**,确保返回的数据记录是唯一的。其主要特点如下: #### 1. **基本作用** - 作用于`SELECT`语句中指定的列,返回该列所有**不同的值**(去重)。 - 示例: ```sql SELECT DISTINCT department FROM employees; ``` 返回`employees`表中所有不重复的部门名称。 #### 2. **多列去重** - 当指定多列时,`DISTINCT`会基于**列组合的唯一性**进行去重。 - 示例: ```sql SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; ``` 返回所有不重复的`(department, job_title)`组合[^1]。 #### 3. **与聚合函数结合** - 常与`COUNT()`等函数配合,统计不重复值的数量。 - 示例: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees; ``` 返回不同部门的数量(而非总行数)。 #### 4. **注意事项** - **性能影响**:对大数据集去重可能降低查询效率(需排序或临时表)。 - **NULL处理**:将`NULL`视为唯一值,多个`NULL`只会保留一个。 - **语法位置**:必须紧跟在`SELECT`之后(如`SELECT DISTINCT column1, column2`)。 #### 5. **与`GROUP BY`的区别** - `DISTINCT`仅去重,不进行分组计算; - `GROUP BY`在分组后可执行聚合运算(如`SUM()`、`AVG()`)[^1]。 > **典型场景**:统计唯一用户数、生成下拉菜单的去重选项值等。 ---
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