ORACLE_DAY03

可以对字段加别名，当SELECT子句中出现了函数或者表达式时，结果集中就会用这个函数或者表达式作为字段名，
可读性差，这是我们通常会给该字段加别名,别名用双引号区分大小写
SELECT name,salary*12 "sal" FROM emp
SELECT * FROM emp
查询职位时CLERK的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'
SELECT * FROM emp WHERE salary<5001
SELECT * FROM emp WHERE salary<5000 OR job='teacher'
SELECT * FROM emp WHERE salary<5000 AND job='teacher'
AND 的优先级高于OR ，可以加括号来提高优先级
SELECT * FROM emp WHERE salary>5000 AND (job='teacher' OR job='CLERK')

使用LIKE条件（模糊查询）
LIKE 需要借助两个通配符：%：表示0到多个字符
_:表示单个字符
SELECT * FROM emp
WHERE name LIKE '_a_k%'

IN(list)和NOT IN(list) 
判断是否在列表中会不在列表中，常在子查询中使用
SELECT name ,job FROM emp WHERE job IN('CLERK','teacher')
BETWEEN...AND...操作符用来查询符合某个值域范围内
查询工资5000-5500的员工
SELECT * FROM emp WHERE salary BETWEEN 5000 AND 5500

使用IS NULL ,IS NOT NULL
ANY和ALL条件
ANY 其中之一
ALL 所有
>ANY(list) ,大于列表中的最小 <ANY 小于最大
>ALL(list) 大于列表中的最大  <ALL 小于最小
后面的列表几乎不会使用确定值，常用于判断子查询的结果。
下面演示只要大于1000的即可
SELECT * FROM emp WHERE salary>ANY(1000,5100,5350);

过略条件也可以使用函数或者表达式
SELECT * FROM emp WHERE salary*12>60000;

DISTINCT 用于去除结果集中指定字段的重复值
SELECT DISTINCT job FROM emp
DISTINCT 必须紧跟在SELECT 关键字后，可以对多列去重，保证这些列的组合没有重复值
SELECT DISTINCT job,birth FROM emp

ORDER BY 子句，对数据按一定规则进行排序操作，ASC 升序，默认就是升序 |DESC 降序
ORDER BY只能定义在SELECT 语句的最后一个子句上，
查看工资排名
SELECT name,salary FROM emp ORDER BY salary DESC
多段排序
SELECT name,job,salary,birth FROM emp ORDER BY salary DESC,birth DESC 
排序具有优先级，先按照第一个字段的排序方式排序结果集，当第一个字段有重复值，
再按第二个字段的排序方式排序

聚合函数：又称多行函数，用来统计结果
MAX,MIN，统计最大值，最小值
查看最高,最低工资
SELECT MAX(salary),MIN(salary) FROM emp
平均工资，总和
SELECT AVG(salary),SUM(salary) FROM emp

COUNT 统计的是记录的条数，不关注具体该字段的取值，
查看工资员工人数
SELECT COUNT(name) FROM emp
聚合函数忽略NULL值

用NVL保证NULL的也能取到，演示如下：
SELECT AVG(NVL(salary,0)),SUM(salary) FROM emp

统计表中记录数。常用COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM emp

GROUP BY 子句语序将结果按照给定的字段值相同的记录看作一组，然后配合聚合函数每组记录进行统计。
SELECT job,MAX(salary) FROM emp GROUP BY job
当SELECT 中含有聚合函数时，凡不再聚合函数中的单独字段都必须出现在GROUP BY 子句中
查看每个职业的平均工资和总和，
SELECT job,SUM(salary),AVG(salary) FROM emp GROUP BY job

查看每个职业各多少人
SELECT job,COUNT（*） FROM emp GROUP BY job

WHERE中不允许使用聚合函数作为过滤条件，原因在于过滤时机不同。WHERE的过滤时机在第一次从
表中检索数据时添加过滤条件，用来确定哪些数据可以被查询出来，以确定结果集
查看每个部门的平均工资，前提时该部门平均工资高于2000
HAVING子句：过滤分组，必须跟在 GROUP BY 子句之后，可以使用聚合函数作为过滤条件使之可以对分组进行过滤
将满足条件的分组保留，不满足的去掉
SELECT job,AVG(salary) FROM emp 
GROUP BY job HAVING AVG(salary)>1000

查询语句执行顺序：
1:FROM，执行顺序为从后往前，从右到左，数据量较少的表，尽量放在后面
2:WHERE 执行顺序为自下而上，从右到左，将能过滤掉最大数据记录的条件卸载WHERE子句的最右
3:GROUP BY 执行顺序从左往右分组，最好咋GROUP BY之前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉
4.HAVING 子句：消耗资源，尽量避免使用,HAVING会在检索出所有记录后才对结果集进行过滤，需要排序操作
4.SELECT 子句，少用*号，尽量取字段名称，
4.ORDER BY 子句，执行顺序为从左到右排序，消耗资源，最后执行！

SELECT * FROM EMP

关联查询：
查询的结果集中字段来自多张表
联合多张表查询数据就是关联查询
在关联查询中需要过滤条件中添加两张表中记录之间的对应关系，这样的条件称为连接条件
N张彪联合查询至少要有N-1个连接条件，不添加连接条件或产生笛卡儿积，除特殊情况下，该
结果集通常时无意义的，并且由于数据量大，对系统资源消耗有巨大影响

查看每个员工的名字以及所在部门名字
SELECT name,dname FROM emp,dept 
WHERE emp.depino=dept.depino
SELECT * FROM dept
在关联查询中的过滤条件应当与连接条件同时成立。 
SELECT name ,dname FROM emp,dept
WHERE emp.depino=dept.depino AND dept.dname='SALES'

当查询过程中，出现字段在两张表中都有的情况时，必须明确该字段属于哪张表
SELECT emp.name,emp.depino,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.depino=dept.depino

当表名比较长的时候，取别名
SELECT e.name,e.depino,d.dname
FROM emp e,dept d
WHERE e.depino=d.depino

平均工资高于4000的部门
SELECT AVG(e.salary),d.dname
FROM emp e,dept d
WHERE e.depino=d.depino
GROUP BY d.dname
HAVING AVG(e.salary)>4000

内连接
关联查询的另一种写法
查询么个员工以及所在部门

SELECT e.name,d.dname
FROM emp e JOIN dept d
ON e.depino=d.depino

UPDATE emp SET depino=50 WHERE name='ward'
外连接
外连接在进行关联查询时，可以将不满足条件的记录也查询出来，
外连接分为：左外连接，右外连接，全外连接
左外连接：以JOIN 左侧表作为驱动表，该表中所有的记录全部会列出来，那么当某条记录不满足
连接条件时，该记录总来自右侧表中的字段的值为NULL
右外连接：RIGHT OUTER JOIN
全外连接 FULL OUTER JOIN
SELECT e.name,d.dname
FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.depino=d.depino

使用+ 来实现，左外，右外连接,+号在哪边，哪边补 NULL
SELECT e.name,d.dname
FROM emp e ,dept d WHERE e.depino=d.depino(+)

自连接：
指的是自己表中的记录对应自己表的多条记录，建立的关联查询就是自连接，
自连接设计用于解决数据相同，但是存在上下级关系的树状结构使用  
SELECT e.name, m.name
FROM emp e,emp m
WHERE e.mgr（领导的编号）=m.empno(编号)
查看每个领导手下多少人
SELECT COUNT(*),m.name FROM emp e,emp m
WHERE e.mgr=m=empno
GROUP BY m.name