关于Mysql中 GROUP BY 语法!

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关于Mysql中 GROUP BY 语法!

 
 
简单地说就是计算某个类型的数据在一张表中出现的频度,例:  
 
再举一个例子:  
mysql  >  SELECT  sex,  COUNT(*)  FROM  table  GROUP  BY  sex;  
+------------+---------------+  
 |  owner     |  COUNT(*)  |  
+------------+---------------+  
 |  男          |             15    |  
 |  女          |               2    |  
+------------+---------------+  
上面这句就是计算一个表中男、女的人数  
 
select  sex,max(ages)  as  age  from  table  group  by  sex;  
+----------+----------+  
 |  owner  |    age     |  
+----------+----------+  
 |  男        |      75    |  
 |  女        |      35    |  
+----------+----------+  
上面的意思就是根据性别取这个表中年纪最大的一位。
### MySQLGROUP BY语法及使用规则 #### 1. 基本语法 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将具有相同值的行分组到汇总行的关键字。其基本语法如下: ```sql SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 条件表达式 GROUP BY 列名; ``` 此语法的核心在于 `GROUP BY` 后面指定的列会决定哪些行会被组合在一起形成一组[^3]。 --- #### 2. 使用规则 以下是关于 `GROUP BY` 的一些重要规则和注意事项: - **非聚合列必须出现在 `GROUP BY` 子句中** 如果在 `SELECT` 子句中选择了某个非聚合列,则该列也必须出现在 `GROUP BY` 子句中,否则可能导致错误或不确定的行为[^1]。 - **聚合函数的应用场景** 当需要对每组数据进行统计分析时,通常会配合聚合函数一起使用,常见的聚合函数有: - `COUNT()`:计数 - `SUM()`:求和 - `AVG()`:平均值 - `MAX()` 和 `MIN()`:最大/最小值 示例代码展示如何结合聚合函数使用 `GROUP BY`[^4]: ```sql SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id; ``` - **性能优化注意点** 在实际应用中,如果涉及大量数据分组操作,可能会影响查询效率。因此,在设计数据库结构时应考虑合理创建索引来提升性能[^1]。 --- #### 3. 实际案例解析 ##### (1) 统计各部门员工人数 假设存在一张名为 `employees` 的表,其中包含字段 `employee_name`, `department_id` 等信息。要获取每个部门对应的雇员总数可执行以下SQL语句: ```sql SELECT department_id, COUNT(employee_name) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id; ``` 此处通过 `COUNT()` 函数实现了对于每一个不同 `department_id` 下所属成员数量的有效统计[^2]. ##### (2) 获取各科室平均薪资水平 继续沿用前述表格模型,现在目标转变为了解各个科室内部人员薪酬状况即计算他们的均薪情况: ```sql SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary FROM employees WHERE salary IS NOT NULL -- 排除掉那些没有填写薪水数值的情况. GROUP BY department_id ; ``` 这里不仅运用到了基础的数据筛选逻辑(`WHERE`)同时也加入了更为复杂的业务需求处理方式——利用内置数学运算符完成特定指标衡量工作流程演示. --- #### 4. 高级特性介绍 除了常规功能外还有几个值得注意的地方值得深入探讨一下 : - **WITH ROLLUP**: 提供了一个额外的功能选项允许我们在原有基础上增加一层总结性质的信息显示出来 ,比如当我们按照月份来查看销售业绩变化趋势的同时还可以附加全年总计金额作为对比参考依据. 示例 : ```sql SELECT year_month,SUM(amount_sold) total_sales FROM sales_data GROUP BY year_month WITH ROLLUP; ``` 这段脚本能帮助我们既看到每个月份具体的销售额又能快速掌握整体表现概况[^2]. - **HAVING 过滤器**: 类似于普通的 WHERE 子句但是专门针对已经经过分组后的结果集合再进一步施加约束条件从而实现更加精细的选择标准设定目的达成效果更佳 . 例子说明 : 只保留那些至少拥有两名及以上工作人员所在的团队记录项 . ```sql SELECT team_leader, COUNT(member_id) member_count FROM project_teams GROUP BY team_leader HAVING COUNT(member_id)>=2; ``` 以上就是围绕着 MYSQL 数据库管理系统当中有关于 'Group By' 关键词所涉及到的主要知识点概括整理而成的内容分享啦 ! ---
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