关于电商软件市场的格局点评

本文深入分析了国内电商软件市场的现状,指出存活5年以上的、打开局面的软件较少,细分市场多元。着重讨论了ShopNC的发展方向,包括企业级多店系统和B2B2C方向的转型。同时,对比分析了ShopEX、360Shop和HiShop等竞争对手,并对它们的市场地位和前景进行了评估。
目前国内电商软件很多。但是存活5年以上的,并且已经打开局面的,还是比较少的。而且从发展中,每家都有了自己的侧重点。这说明这个市场的蛋糕很大,同样,细分的其实也很多元。
对于ShopNC而言,主攻市场基本就是企业级多店系统,而在2013年的重点,将随着新版主页及2.4系列产品的发布,随着CRM系统的投放市场,将走向更成熟的B2B2C方向。将以电商门户系统为主战场。在这个方面,目前ShopNC的空间及市场压力,还是相对较小的,优势还是相对较大的。
简单盘点一下目前国内的几家电商系统。

1)ShopEX 举轻若重,被淘宝投资后,更多的是在为大淘宝战略而去战斗,而其中也保持了一定的独立性。这个应该何其股本结构及领导人的性格所影响的。 他们更多的还是在淘宝工具及单店系统方面发挥着影响。而这2个方面目前压力都很大。
首先单店系统方面,基本这个市场是做烂掉了。没有故事,没有发展。所以ShopNC早早就放弃了这个市场。 B2C的系统,最终的归向,就是做项目开发,不会再有什么本质上的发展了。
然后是淘宝工具。毫无疑问,无论易店宝还是店铺管家,从当初的淘宝订单打印发家走到今天,确实是有一定的客户积累及一技之长。而shopex伸手这块,也是形势所迫,而非企业发展所需。只是为了有事可做,有事可说而已。
最后,其赢利能力及未来前景已经走入迷雾。号称所谓的垄断,而并不能实现赢利,这是很变态的,也很恐怖的事情,当然我说的这个恐怖是对投资商而言。这其中的深层原因,恐怕不是三言两语可以说的清楚的。但是,不盈利的企业,就不是好企业。这是铁打的商业规则。长此以往下去,我并不看好ShopEX。

2)360Shop,后起之秀,单店方面制衡shopex的淘宝儿子。无论产品,还是资历都尚浅,年营业额应该还在500万左右晃荡。但是其占据地利,公司在杭州。从目前产品及客户分析,绝对是淘宝不把鸡蛋放到一个笼子里战略的产物。应该是管理角度去分担Shopex不可控风险的一步棋。
从公司的起步来看,必然会长期成为淘宝附属,而且缺乏公司灵魂及独立性。傀儡而已,不足为惧,难成大器。

3)HiShop,独辟蹊径。Hishop与ShopNC有一些异曲同工之处。虽然不占据地利,但是靠一己之力,从产品细节入手,深究分销商市场。是个兢兢业业做事业的企业。从产品细节可以发现,这个企业是良性的,是有发展的,是有自己的主见及规划的。从个人角度,我是敬佩的,从企业角度是值得信任的。

4)其他,懵懂之中。还有很多电商产品企业,我这里就不点名了。从出门招投标及客户咨询,可以碰到很多。但不是大而全,就是项目化严重。项目是产品的杀手,但是没有项目,产品也无法发展。这是一个自然规律。这就好像人的头脑与四肢一样。需要全面发展,而不可以过多依仗。当然在每个企业发展过程中,这杆秤是需要用时间去调整的。而并不是说利用什么立竿见影的手段。仁者见仁智者见智。最终时间证明一切。

以上的分析纯粹是代表了完全的个人观点,毕竟我在这个市场中已经摸爬滚打7年的光景了。所谓知己知彼百战不殆就是这个道理。我不仅仅要知道自己再做什么?要做什么?更要知道这个市场需要什么?还更要知道潜在的对手及敌人再做什么? 从那里看呢? 不可能跑到人家公司去调研吧! 唯独一个方式,从产品细节看。
从产品细节,可以看到一个公司的管理及人才素质。从一个产品细节,可以看到这个企业未来2,3年的发展轨迹。
ShopNC的路,在自己的掌握中。走的好与坏,不仅仅要靠自己的四肢,还要靠自己的头脑。作为一个纯技术团队的创业,这7年来一路走过的艰辛,是自己需要消化并总结的。
有的时候,想过,说过,但是没有写过。就永远不会得到真正的总结与提升。写下来,铭记在心里。坚定自己的信念,坚定自己的路。对于一个人,一个企业,都是必须的。

而对于ShopNC的未来发展,我勾画了一个美好的故事与将来,并再为之付出着,努力着。
前鉴之事,后事之师啊!

但是提到ShopNC的未来发展的蓝图。我想还是先等到年后,细细讲来吧!一则是总结给内部,二则是删减之后给市场,三则是给自己留下印记。
呵呵,提到删减,就要说到一个产品管理的手段。 我们的最新计划肯定都是保密的,起码是压制市场宣传的。没有实验室的软件企业,不仅仅是没有创新能力的,也是没有市场抵抗风险的能力的。

呵呵。不多写了。就到这里吧!休息一下!休息一下!

吴津津
2013年1月13日下午14:31分。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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