几句话,离职了

敖丙分享离职及工作交流技巧。离职当天可发特定朋友圈。还给出与领导、同事交流话术,如领导说‘辛苦了’回‘你也别闲着,帮我倒杯水’等,强调会说话运气不会差。

离职的当天,发上一条朋友圈

“凡是过去,皆为序章”

配上美美的照片,最好是公司周边霓虹闪烁那种。

然后就可以等着点赞爆棚。

大家好,我是敖丙。之前大家都说离职不知道怎么找理由,我这里看到一篇小短文,可以说是离职小妙招了,很快,很快啊就可以离职了。

在工作中大家和 Leader、同事 谈话都需要技巧。

今天的文章或短,但都是精髓。

1、Leader 说 “辛苦了”,你就回 “你也别闲着,帮我倒杯水”,表示对领导关怀的认可。

2、Leader 微信找你,你就回 “?”  或  “有事?”,简单而高效。

3、Leader 问你进度怎么这么慢,你就回 “有本事你来”,表示对他工作能力的肯定。

4、你正在干活,Leader 不懂装懂在你面前指导。直接反问 “你在教我做事?”,通过幽默的语言、反问的句式 起到缓解尴尬的作用。

5、Leader 安排给你一个 Jira 任务,你就回复 “就这?”,表示需求简单,工作完全可以胜任。

6、Leader 让你去趟办公室,你就回他 “你自己没腿过来吗?”,表示对他大长腿的称赞和认可。

7、Leader 给你发了一堆任务,先回个 “哦”。说的再多,工作就还是那些工作,给个响应即可。

8、同事问你 “我发现你最近手上好像没什么事?”,你就直接回复 “管你屁事”,表示 Leader 分工明确,称赞公司制度完善。

END -

会说话的人,运气不会差。同意的点赞。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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