受疫情影响,阿里宣布无限期延迟复工,字节跳动、腾讯......等企业也再次延迟!...

受疫情影响,阿里、字节跳动等知名企业再次延长复工时间,采取远程办公措施,确保员工健康。部分企业复工时间待定,强调员工需照顾好自己和家人,展现了企业的社会责任与人文关怀。


因为疫情,大家的生活工作都受到了很大影响,截至目前,全国已经有30个省市自治区启动重大突发公共卫生事件一级响应。

为了切实防控,学校和企业都灵活做了延期复学复工的调整。

但由于现在疫情形势还不明确,阿里、字节跳动、腾讯、美团、玛氏、达能等企业宣布将再次延迟复工。

原定于10号开始的正常办公的阿里,将会至少延后一周或以上,具体时间待定。害!四舍五入,简直等于无限延长啊~

图片来源:校招薪水

还有企业延迟复工至3月中旬,在家任务是:照顾好自己和家人。

好奇哪些神仙企业如此暖心,快来看看小编为大家整理的这些企业名单,及其复工安排~

*以下排名不分先后。根据分公司/办公室所在行政区,企业假期安排可能有所区别,如有错误,欢迎指正~

 字节跳动  

初次延迟:

2月10日返岗上班

再次延迟:

2月26日-3月1日上班

2月12日-2月16日返京

再隔离14天回公司上班

 阿里 

初次延迟:

2月10日返岗上班

再次延迟:

延期未定(一周以上)

 腾讯

初次延迟:

2月10日返岗上班

再次延迟:

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

美 

初次延迟:

2月10日返岗上班

再次延迟:

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 斗鱼 

暂定2月17日正式上班,

2月3日-7日、2月10日-14日在家办公

 便利蜂 

2月17日正式上班,

2月3日-7日、2月10日-14日在家办公

 Nike 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 adidas 

2月10日起在家办公

到岗时间有待进一步通知

 陶氏化学 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 保乐力加 

若为从湖北返回人员

则需居家隔离14天

有18岁以下的子女的职工

在家办公延至 2月14 日

 科思创 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 达能 

2月10日-2月17日在家办公

 宜家 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 玛氏 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 保时捷 

在家办公至2月17日返岗上班

 博世 

在家办公至2月17日返岗上班

 罗氏诊断 

灵活在家办公至2月29日

 雷蛇RAZER 

灵活办公,归期未定

 宜信普惠 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 英特尔 

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 IBM 

3月中旬上班

办公任务:在家照顾好自己和家人

 好未来 

 好未来 

初次延迟:

2月10日返岗上班

再次延迟:

2月10日-2月14日在家办公

2月17日返岗上班

 写在最后 

其实,不仅仅是这些企业再次推迟了上班时间,在疫情的影响下,许多高校也表示,将会再次推迟开学时间。

2月5日-6日,上海、浙江、江苏和重庆再次发布重磅通知,明确表示各级各类学校开学时间再次推迟,2月底不开学。

也是经此一疫,才知道平日里的安宁生活多么来之不易,再次向所有工作在一线、维护城市秩序的工作人员致敬。

希望一切都能快点步入正轨,大家都能回到各自的岗位上~

等到春暖花开,我们再一起去吃火锅烧烤麻辣烫奶茶布丁冰淇淋糯米团子过桥米线灌汤包鸡蛋仔……

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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