2019年,互联网寒冬突如其来,许多IT从业者遭遇降薪、裁员、找工作难等问题。
程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体,如今也面临着“保饭碗”的巨大压力,许多想要入坑的新人也处于观望态势。
如今5G时代已来临,互联网数据量爆发,预计到2020年,互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍!
每分钟的数据量惊人
随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期,企业用人需求也将全面爆发!
目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K
有经验者年薪高达50-70万
为什么这些大数据分析岗位如此抢手?从事大数据分析工作又需要哪些技术储备?如何才能快速入门大数据分析?
小编从招聘网站上调研多次,整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱,为想要转型或提升的小伙伴们,提供一些学习上的借鉴和参考。
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很多人都想要进入大数据分析领域,其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。
而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑,虽然看似有一定难度,但是并不可怕。
小编整理了一套由业内资深大数据分析领域大牛精心打造,汇集多年实战经验&前沿大数据分析项目案例的《统计学基础+数据库基础+Python全套入门视频教程》,实乃入门必看教程!
但,这不是重点!
重点是:免!费!
第一阶段:大数据分析必备技能—统计学基础
02.数据库简单查询
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