99%的人都需要:最牛数据分析+Python入门教程资料,不花一分钱,免费领!

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2019年,互联网寒冬突如其来,许多IT从业者遭遇降薪、裁员、找工作难等问题。

程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体,如今也面临着“保饭碗”的巨大压力,许多想要入坑的新人也处于观望态势。

如今5G时代已来临,互联网数据量爆发,预计到2020年,互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍!

每分钟的数据量惊人

随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期,企业用人需求也将全面爆发!

目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K

有经验者年薪高达50-70万

01
入行大数据分析从何开始?

为什么这些大数据分析岗位如此抢手?从事大数据分析工作又需要哪些技术储备?如何才能快速入门大数据分析?

小编从招聘网站上调研多次,整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱,为想要转型或提升的小伙伴们,提供一些学习上的借鉴和参考。

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很多人都想要进入大数据分析领域,其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。

而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑,虽然看似有一定难度,但是并不可怕。

小编整理了一套由业内资深大数据分析领域大牛精心打造,汇集多年实战经验&前沿大数据分析项目案例的《统计学基础+数据库基础+Python全套入门视频教程》,实乃入门必看教程!

但,这不是重点!

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02
大数据分析系列入门教程

第一阶段:大数据分析必备技能—统计学基础

  01.样本的性质
  02.描述性分析
  03.可视化分析
  04.相关与独立分析1
  05.相关与独立分析2
第二阶段:大数据分析必备技能—数据库基础
  01.数据库简介
  02.数据库简单查询
  03.数据库分组查询
  04.数据库关联查询
  05.mysql的执行原理
  06.mysql经典面试-行列转换问题
  07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询
第三阶段:大数据分析必备技能—Python编程
  01.Python入门程序
  02.Python的变量命名
  03.操作运算符
  04.流程控制(if)
  05.流程控制(while)
  06.流程控制(for)
  07.函数的全部知识总结
  08.模块和导包
  09.爬虫的最基本理论
  10.使用正则抓取名言数据
  11.使用BeautifulSoup抓取名言网
  12.使用xpath抓取名言网
超强额外福利
  除了以上这些重磅福利,额外再送12G大数据分析专业资料,包括大量大数据分析与Python专业书籍PDF版、练习题、行业报告、面试宝典、知识图谱、学习教材、实战案例等等应有尽有,内容过多,小编就不截图展示了~

03
如何领取这套教程?

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数据分析入门:Excel/SQL/Tableau/Python 99集免费自学课程全解析 这次我们来看一个面向数据分析初学者的免费自学课程。这个课程不是某个单一的软件或模型,而是一套完整的、结构化的视频学习资源,旨在帮助零基础或转行的朋友系统掌握数据分析的核心技能栈。课程内容覆盖了从数据处理、分析到可视化的全链路工具,包括 Excel、SQL、Tableau 和 Python,并且紧密结合了求职、简历面试、产品分析以及大厂分析报告制作等实战场景。 对于想入门数据分析的人来说,最头疼的往往不是找不到资料,而是资料太多、太杂,不知道从哪里开始,也不知道学完能不能用上。这套课程的价值就在于它提供了一个 阅读详情

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程序员乔戈里
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