RDD编程初级实践（Python版）

一、实践所需资料及平台要求

1.所需数据获取

链接：https://pan.baidu.com/s/14h9jEZDLxQJYBHaYxJ5aVQ
提取码：rdd1

2.实践所需平台

操作系统：Ubuntu16.04
Spark版本：2.4.0(参考教程)
Python版本：3.4.3(参考教程)

二、实践内容

1.pyspark交互式编程

本编程提供分析数据data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：
Tom,DataBase,80
Tom,Algorithm,50
Tom,DataStructure,60
Jim,DataBase,90
Jim,Algorithm,60
Jim,DataStructure,80
……
请根据给定的实验数据，在pyspark中通过编程来计算以下内容：

（1）该系总共有多少学生；

1)创建一个sparksqldata的文件，查询文件如图

2）Cp拷贝的命令，将data.txt拷贝到目录sparkdata如图

3)启动pyspark，查看data.txt如图

4)加载数据集，获取每行数据的第1列；去重操作；取元素总个数
答案为265人。

（2）该系共开设了多少门课程；

获取每行数据的第2列；去重操作；取元素总个数

答案为8门。

（3）Tom同学的总成绩平均分是多少；

筛选Tom同学的成绩信息
res.foreach(print)
score = res.map(lambda x:int(x[2])) //提取Tom同学的每门成绩，并转换为int类型
num = res.count() //Tom同学选课门数
sum_sc