每日写题分享--枚举和HashMap_hashmap枚举-优快云博客

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本文介绍了解决力扣594题——最长和谐子序列的方法。提供了两种解决方案：一是通过枚举和排序的方法寻找最长和谐子序列；二是使用HashMap统计元素出现次数并计算最长和谐子序列长度。

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题目链接：

力扣

力扣594.最长和谐子序列

题目描述：

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是 1 。

现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出：5
解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]

思路：

方法一：枚举。类似于滑动窗口，定义双指针一起走，双指针之间的距离就是长度。先给数组排序，指针一开始在0下标位置，判断指针二（也在0下标）对应的数值是否与指针一的差值为1，如果是，指针一记录当前下表不要动，指针二继续走，智斗遇到差值大于1的数，指针一才会向前走，此时两个指针的距离就是目前数组最长的和谐子序列。如果后面有更长的数组，指针距离也会更新，这个画图比较好理解。

代码实现如下：

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int begin = 0;
        int res = 0;
        for (int end = 1;end < nums.length;end++) {
            while (nums[end] - nums[begin] > 1) {
                begin++;
            }
            if (nums[end] - nums[begin] == 1) {
                res = Math.max(res,end - begin + 1);
            }
        }
        return res;
    }
}

方法二：HashMap；这个方法比较易懂，将所有的值个值出现的次数作为两个参数放入HashMap中，然后写个循环依次拿出key和key+1对应的次数之和比较大小，记录下较大的数就是最长和谐子序列的长度。

代码实现如下：

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int val : nums) {
            map.put(val,map.getOrDefault(val,0) + 1);
        }
        int res = 0;
        for (int key : map.keySet()) {
            //这里要加条件，防止越界。
            if (map.containsKey(key + 1)) {
                res = Math.max(res,map.get(key) + map.get(key + 1));
            }
        }
        return res;
    }
}