Python中的浅拷贝与深拷贝

最新推荐文章于 2023-06-20 14:39:14 发布

王涛涛.

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文章标签： Python 浅拷贝、深拷贝测试结果分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WangTaoTao_/article/details/95055703

本文详细解析了Python中浅拷贝与深拷贝的概念及应用，通过实例演示了两者在对象复制过程中的差异，展示了如何使用copy模块进行拷贝操作，以及拷贝在不同对象类型上的表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概念：（先从字面意思理解）
浅拷贝：不拷贝对象的内容，只是拷贝子对象的引用
深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响原对象


#测试浅拷贝、深拷贝
import copy
a=[10,20,[5,6]]
b=copy.copy(a)

print("a:",a)
print("b:",b)

b.append(30)
b[2].append(7)
print("——浅拷贝——")
print("a:",a)
print("b:",b)

运行结果：
a: [10, 20, [5, 6]]
b: [10, 20, [5, 6]]
——浅拷贝——
a: [10, 20, [5, 6, 7]]
b: [10, 20, [5, 6, 7], 30]

import copy
  a = [10, 20, [5, 6]]
    b = copy.deepcopy(a)

    print("a:", a)
    print("b:", b)

    b.append(30)
    b[2].append(7)
    print("——深拷贝——")
    print("a:", a)
    print("b:", b)

运行结果:
a: [10, 20, [5, 6]]
b: [10, 20, [5, 6]]
——深拷贝——
a: [10, 20, [5, 6]]
b: [10, 20, [5, 6, 7], 30]



传递不可变对象用的是浅拷贝

#传递不可变对象时，不可变对象里面包含了子对象是可变的，则方法内修改了在这个可变对象，源对象也发生了变化。

a=(10,20,[7,8])
print("a:",id(a))

def test01(m):
    print("m:",id(m))
    m[2][0]=888
    print(m)
    print("m:",id(m))

test01(a)
print(a)

运行结果 ：
a: 7551536
m: 7551536
(10, 20, [888, 8])
m: 7551536
(10, 20, [888, 8])