本文深入探讨了MySQL的高级查询技术，包括排序、去重、子查询、视图、正则表达式、运算符和连接查询。讲解了order by、distinct、limit、alias、通配符、子查询、视图、NULL值的处理以及正则表达式的使用方法，旨在提升数据库查询效率和数据处理能力。
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引言
在对 MySQL 数据库的增、删、改、查操作有一定了解之后，就可以学习一些 SQL 语句的高级使用方法。SQL语句的熟练使用，在平时的运维工作中可以提供不小的帮助，尤其是在一些规模较小的公司，运维身兼数职，可能会有不少数据库的相关工作。
一、MySQL进阶查询
1、按照关键字排序
使用order by语句来实现排序，排序可针对一个或多个地段，order by的语法结构：select column1, column2, ... from table_name order by column1, column2, ... asc|desc;
注：asc是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即asc可以省略。select 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按asc方式进行排序。desc是按降序方式进行排列，当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。
（1）单字段排序
①按照分数排序，默认不指定时升序排列（asc）
②按照分数降序排列，使用desc
（2）条件查询
order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是南京的学生按分数降序排列
（3）多字段排序
order by之后的参数，使用“,”分割，优先级是按先后顺序而定
（4）区间判断及查询不重复记录（and/or：且/或）
①查询分数在70到90之间所有的学生
②查询分数在70分以下，90分以上的学生
③查询分数在60到70之间，95分以上的学生
2、查询不重复记录（distinct）
格式：select distinct 字段 from 表名;
（1）distinct必须放在最开头；
（2）distinct只能使用需要去重的字段进行操作；
（3）distinct去重多个字段时（几个字段同事重复才会被过滤）。
3、对结果进行查询
通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by语句来实现 ，group by通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），group by分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
格式：select 字段,聚合函数from表名,(where字段名（匹配）数值)group by字段名;
select column_name,aggregate_function(column_name)from table_name where column_name operator value group by column_name;
对info进行分组，筛选范围/条件时score大于等于80的“name,score”相同的会默认分在一个组。
（1）分组排序
①对info表中兴hobby相同的id进行数量统计，并按照相同hobby进行分组
②基于上一条操作，结合order by把统计的id数量进行按降序序排列
（2）分组条件
结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按升序排列
4、限制结果条目（limit）
limit限制输出的结果记录，在使用MySQL select语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句。
格式：select column1, column2, ... from table_name limit [offset,] number
limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置MySQL从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0，第二条是1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
（1）查询所有信息显示前4行记录
（2）从第5行开始，往后显示3行内容
（3）结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
（4）结合order by语句，按id的大小升序排列显示最后三行
5、设置别名（alias）
在MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。
对于列的别名格式：select column_name as alias_name from table_name;
对于表的别名格式：select column_name(s) from table_name as alias_name;
在使用as后，可以用alias_name代替 table_name，其中as语句是可选的。as之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的。
（1）列别名设置
（2）如果表的长度比较长，可以使用as给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名（临时设置info的别名为i）
（3）查询info表的字段数量，以number显示
（4）不用as也可以，一样显示
使用场景：对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度；多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）。
（5）AS 还可以作为连接语句的操作符。创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表。
此处as起到的作用：创建了一个新表t1并定义表结构，插入表数据（与info表相同），但是“约束”没有被完全“复制”过来。如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
（6）使用where语句判断
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
6、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。通常通配符都是跟like（模糊查询）一起使用的，并协同where子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：%（百分号表示零个、一个或多个字符）；_（下划线表示单个字符）
（1）查询名字是l开头的记录
（2）查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
（3）查询名字中间有g的记录
（4）查询hanmei后面3个字符的名字记录
（5）通配符“和“%”_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
7、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表。
其中：主语句（select name,score from info where id）；子语句（select id from info where score >80）。
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件。 in是将主表和子表关联/连接的语法。
子查询不仅可以在select语句中使用，在insert、update、delete中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。子查询还可以用在insert 语句中。子查询的结果集可以通过insert语句插入到其他的表中。
update语句也可以使用子查询。update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
（1）多表查询
（2）info表的记录插入到t1表里面
（3）将caicai的分数改为50
（4）删除分数大于80的记录
（5）删除分数不是大于等于80的记录
在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
（6）exists
exists这个关键字在子查询时，主要用于判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询，如子查询结果集不成立的话，输出为null。
①查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
②查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
（7）别名as
8、视图
视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。数据库种只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射，镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）。
（1）、视图的作用
①使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件。
②增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
③提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。
使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率。
（2）创建视图
（3）查看视图
（4）修改原表数据
注：修改原表会改变视图中的数据
（5）修改视图数据
注：修改视图不会改变原表的数据
9、NULL值
在SQL语句使用过程中，经常会碰到null这几个字符。通常使用null来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用not null关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有not null并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为null。需要注意 的是，null值与数字0或者空白（spaces）的字段是不同的，值为null的字段是没有值的。在SQL语句中，使用is null可以判断表内的某个字段是不是null值，相反的用is not null可以判断不是null值。
null值与空值的区别（空气与真空）；空值长度为0时不占空间，null值的长度为null时占用空间；is null无法判断空值；空值使用”=”或者”<>"来处理（！=）；count（）计算时null会忽略，空值会加入计算。
（1）查询info表结构，id和name字段是不允许空值的
（2）插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null
（3）检测null是否会加入统计中
（4）将info表中其中一条数据修改为空值
（5）查询null值和不是null值
二、正则表达式
MySQL正则表达式通常是在检索数据库记录的时候，根据指定的匹配模式匹配记录中符合要求的特殊字符串。MySQL的正则表达式使用regexp这个关键字来指定正则表达式的匹配模式，regexp操作符所支持的匹配模式如表所示。
1、regexp匹配参数含义
| 序号 |
匹配的参数 |
含义 |
| 1 |
^ |
匹配文本的开始字符 |
| 2 |
$ |
匹配文本的结束字符 |
| 3 |
. |
匹配任何单个字符 |
| 4 |
* |
匹配零个或多个在它前面的字符 |
| 5 |
+ |
匹配前面的字符 1 次或多次 |
| 6 |
字符串 |
匹配包含指定的字符串< |
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