【开发日志】如何将两个不同实体类列表合并为一个

例如,一个页面需要调一次接口 给两个数据

实体类Stock(库存)

//此处整体构造不在给出
private String id;
private String pid;
private int num;
...

实体类Product(产品)

//此处整体构造不在给出
private String id;
private String pname;
private double pprice;
private double pweight;
...

如果需要将他们查询 放在一个里面 可以考虑做一个vo,把需要展示的数据放在上面,通过一个属性区分 例如type

合并的PSVo

//库存部分
private String sid;
private String pid;
private int num;
//产品部分
private String id;
private String pname;
private double pprice;
//区分标志 type为1时是库存 type为2时是产品
private String type;

业务

List<PSVo> psvos = new LinkedList<>();

QueryWrapper<Stock> query1 = new QueryWrapper<>();
List<Stock> stocks = stockMapper.selectList(query1);
for(int i=0;i=stocks.size();i++){
	Stock stock = stocks.get(i);
	PSVo psvo = new PSVo();
	psvo.setSid(stock.getSid());
	psvo.setPid(stock.getPid());
	psvo.setNum(stock.getNum());
	psvo.setType("1");
	psvos.add(psvo);
}

QueryWrapper<Product> query2 = new QueryWrapper<>();
List<Product> products = productMapper.selectList(query2);
for(int i=0;i=products.size();i++){
	Porduct product = products.get(i);
	PSVo psvo = new PSVo();
	psvo.setId(product.getId());
	psvo.setPname(product.getPname());
	svo.setPprice(product.getPprice());
	psvo.setType("2");
	psvos.add(psvo);
}

这样就可以把需要的拿过来了

<think>好的,我现在需要帮用户解决Java Stream如何对一个实体类去重的问题。首先,我得回想一下Java Stream的基本操作和去重的常见方法。用户提到的是实体类,所以需要根据对象的属性去重,而不是简单的对象引用去重。 首先,用户可能知道Stream的distinct()方法,但这个方法默认使用对象的equals()和hashCode()。如果实体类没有重写这两个方法,distinct()可能无法正确去重。所以用户的问题可能是在没有重写这些方法的情况下,如何根据特定属性去重。 接下来,我需要考虑几种可能的解决方案。常见的有使用filter配合Set来跟踪已见过的元素,或者使用Collectors.toMap来根据属性去重。另外,Java 8之后的版本可能需要考虑这些方法的具体实现。 第一种方法是使用TreeSet和自定义比较器。通过将对象放入TreeSet,并根据属性排序,可以自动去重。不过这种方法可能在并行流中效率不高,因为TreeSet不是线程安全的。 第二种方法是使用filter和HashSet。在过滤时,维护一个HashSet来记录已经处理过的属性值。这种方法适用于顺序流,并且需要处理线程安全的问题,但在单线程下可行。 第三种方法是使用Collectors.toMap,将属性作为键,对象作为值,当遇到重复键时保留已有值或新值。这种方法可以保持顺序,但需要处理合并函数。 另外,用户可能需要保留哪一个重复对象,比如保留第一个还是最后一个不同的方法可能有不同的处理方式,需要明确说明。 可能还需要考虑性能问题,特别是数据量大的时候。使用TreeSet的方法时间复杂度可能较高,而HashSet或toMap可能更高效。 还要注意流操作中的状态问题,比如在并行流中使用HashSet可能导致线程不安全,需要改用ConcurrentHashMap等线程安全的集合。 最后,应该给出示例代码,说明不同方法的具体实现,并比较它们的优缺点,帮助用户根据具体情况选择合适的方法。</think>在Java Stream中实现实体类去重,主要有以下三种常用方式,根据去重策略和业务需求选择: 1. **基于TreeSet的自定义去重**(推荐) ```java List<Entity> uniqueList = list.stream() .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Entity::getUniqueField))), ArrayList::new)); ``` * 优点:代码简洁,保持顺序 * 缺点:需要实体类有唯一标识字段,使用Comparator定义比较规则 2. **使用filter + HashSet状态跟踪** ```java Set<Object> seen = new HashSet<>(); List<Entity> uniqueList = list.stream() .filter(e -> seen.add(e.getUniqueField())) .collect(Collectors.toList()); ``` * 优点:灵活控制唯一性字段 * 缺点:不适用于并行流,需注意线程安全 3. **Collectors.toMap转换法** ```java List<Entity> uniqueList = list.stream() .collect(Collectors.toMap( Entity::getUniqueField, Function.identity(), (existing, replacement) -> existing)) .values().stream() .collect(Collectors.toList()); ``` * 优点:高性能大数据量处理 * 缺点:需要处理重复键合并策略 **补充说明**: 1. 若需要多字段组合去重,可使用: ```java Comparator.comparing(e -> e.getField1() + "|" + e.getField2()) ``` 2. 对于需要保留最后出现元素的场景,修改合并策略: ```java (existing, replacement) -> replacement ``` 3. 实体类推荐实现`equals()`/`hashCode()`,可直接使用`distinct()`: ```java list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); ``` **性能建议**: - 小数据量(<1万条):任选方式 - 大数据量:优先考虑toMap方式 - 并行流:推荐使用`ConcurrentHashMap`替代HashSet 根据实际场景选择最合适的去重策略,建议在去重前先通过`peek()`或日志验证过滤逻辑的正确性。
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