python 调用octave

python是一个强大的胶水语言，兼具重量级编程语言（如java）和轻巧的脚本（如shell）的优点。实验中处理数据库和文本解析的工作都可以交给它来完成。虽说python也能利用numpy,scipy处理科学计算问题，但是里面同时定义了array和matrix还有稀疏矩阵，每种对象的处理方式都不同，很是头大。

Otave和matlab高度兼容，又兼具开源和轻量的特点，用来处理矩阵计算最合适，特别是很多算法可以向量化(vectorization)更使得计算过程简洁美观实用。

能不能让它们一起工作呢？

第一步：让octave可以当作脚本执行。

在脚本的头部写上：

#!/usr/bin/env /Applications/Octave.app/Contents/Resources/bin/octave -qf

告诉操作系统这个可执行的脚本可以用什么可执行文件来执行，这里我们指定了octave在mac os里的位置。windows的位置也可以被找到，然后填进去。

然后让这个文件是可执行的

chmod a+x octaveScipt.m

第二步：保存octave的运行结果到mat文件

如果python和octave有计算结果的传输。那么就需要借助mat文件了。

save('-v7','computeResult.mat')

注意：需要指明保存mat文件的版本，如果是octave默认版本，python 的scipy.io读取不了。

第三步：python调用octave脚本，载入octave脚本计算结果

只要利用python执行外部的脚本的命令就可以了，等待计算完毕，执行python的后续命令。

os.system("./octaveScript.m")

载入计算结果：

mag=sio.loadmat("computeResult.mat")["mag"]

octaveScript.m