机器人 & 控制理论 学习笔记

本文探讨了机器人控制中的核心概念,包括根轨迹分析、集中控制与分散控制的区别,以及动力学方程解析等内容。深入介绍了PD控制及其在不同场景下的应用,并讨论了Lyapunov稳定性分析方法。

本文作为学习机器人控制系统课程的笔记,涉及控制的概念扫盲以及一些课件里的基本内容

根轨迹必要知识点

是开环系统随着参数增大时,闭环系统根的变化情况,需要对开环系统的确定量和待确定量进行分析,从而确定系统的动态性能,绘制的7大原则不过多赘述,主要为分析各个参数带来的影响 和 推导出控制系统的各种量

Centralize control and decentralized control

机器人系统的动力学方程

M ( q ) q ¨ + c ( q , q ˙ ) + F v q ˙ + F S sign ⁡ ( q ) + g ( q ) = τ − J T ( q ) h e M(q) \ddot{q}+c(q, \dot{q})+F_v \dot{q}+F_S \operatorname{sign}(q)+g(q)=\tau-J^T(q) h_e M(q)q¨+c(q,q˙)+Fvq˙+FSsign(q)+g(q)=τJT(q)he

  • h e h_e he: vector of force/moment exerted by the end-effector on the environment

  • c c c 为 惯性力项

    • c i j j q ˙ j 2 c_{ijj}\dot{q}_j^2 cijjq˙j2: centrifugal effect induced on joint i i i by velocity of joint j j j

    • C k = 1 2 ( ∂ M k ∂ q + ( ∂ M k ∂ q ) T − ∂ M ∂ q k ) C_k=\frac{1}{2}\left(\frac{\partial M_k}{\partial q}+\left(\frac{\partial M_k}{\partial q}\right)^T-\frac{\partial M}{\partial q_k}\right) Ck=21(qMk

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值