python打开zip文件报错zipfile.BadZipFile: Bad magic number for file header

本文详细解析了一个在使用Python的pandas库读取损坏的ZIP文件时遇到的BadZipFile错误,并提供了有效的解决方案,包括如何检查文件是否损坏以及如何正确地重新下载和使用文件。
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错误提示代码如下:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2961, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-2-b2146693ab0c>", line 1, in <module>
    runfile('/Users/admin/PycharmProjects/基础库学习/feature_en/value2.py', wdir='/Users/admin/PycharmProjects/基础库学习/feature_en')
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_umd.py", line 198, in runfile
    pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars)  # execute the script
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "/Users/admin/PycharmProjects/基础库学习/feature_en/value2.py", line 2, in <module>
    listen_count = pd.read_csv('/Volumes/D/data/train_triplets.txt.zip', header=None, delimiter='\t')
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 440, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 787, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1014, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1708, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 384, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 646, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
  File "/Users/admin/anaconda3/python.app/Contents/lib/python3.7/zipfile.py", line 1466, in open
    raise BadZipFile("Bad magic number for file header")
zipfile.BadZipFile: Bad magic number for file header

原因:你的zip文件已经损坏了,无法打开,你可以用解压软件解压一下,会提示解压失败的(因为文件都已经损坏了)。

解决方法:重新下载此文件,确保不是损坏的文件。

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<think>我们遇到了一个常见的错误:在使用Pandas读写Excel文件时出现`zipfile.BadZipFile: File is not a zip file`。根据引用内容,这个问题通常发生在尝试修改已存在的Excel文件时,并且与文件打开模式以及工作簿的加载方式有关。 ### 错误原因分析 1. **文件格式问题**:Excel文件.xlsx)实际上是一个ZIP压缩包,里面包含多个XML文件。当Pandas或openpyxl尝试读取一个不是有效ZIP格式的文件(或者文件已损坏)时,就会抛出这个错误。 2. **写入模式不正确**:在追加数据到已存在文件时,如果没有正确设置`mode`参数,可能会导致文件被错误地覆盖或创建。 3. **文件损坏**:在写入过程中,如果程序没有正确关闭文件(例如,没有正确调用`close()`或使用上下文管理器),可能导致文件损坏。 ### 解决方案 根据引用[1]和[4]的建议,我们可以采用以下步骤来避免这个错误: 1. **使用正确的模式打开文件**:当我们要修改一个已存在的Excel文件时,应该使用`mode='a'`(追加模式)或`mode='r+'`(读写模式)来打开文件。注意,在Pandas 1.3.0及以上版本中,`ExcelWriter`增加了`mode`参数。 2. **正确加载工作簿**:在追加数据之前,先使用`openpyxl.load_workbook`加载已存在的工作簿,然后将它赋值给`ExcelWriter`的`book`属性。 3. **确保关闭写入器**:使用`close()`方法或者上下文管理器(`with`语句)来确保文件被正确关闭,避免文件损坏。 ### 示例代码 下面是一个修改已存在Excel文件的正确示例,它向指定工作表追加数据(如果工作表存在则覆盖,如果不存在则创建): ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook def save_excel(root_dir, data, sheet_name, index=None): # 加载已存在的工作簿 book = load_workbook(root_dir) # 使用ExcelWriter,并指定模式为追加('a')或读写('r+') with pd.ExcelWriter(root_dir, engine='openpyxl', mode='a') as writer: writer.book = book writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets} # 复制所有工作表映射 # 如果工作表已存在,则先删除(可选,根据需求) # 注意:如果不想删除已有工作表,可以直接覆盖数据,但这样可能会留下旧数据 # 这里我们选择覆盖:先删除工作表(如果存在),然后重新创建 if sheet_name in book.sheetnames: # 获取要删除的工作表索引 idx = book.sheetnames.index(sheet_name) # 删除工作表 book.remove(book.worksheets[idx]) # 注意:删除后需要重新建立工作表映射 writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets} # 将数据写入工作表 data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=index) # 使用with语句会自动关闭writer,避免文件损坏 # 示例使用 data = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}) save_excel('existing_file.xlsx', data, 'Sheet2') ``` ### 注意事项 1. **模式选择**: - `mode='w'`:写入模式,会覆盖整个文件(慎用,可能导致原文件数据丢失)。 - `mode='a'`:追加模式,在已有文件后追加新的工作表(但无法修改已有工作表,除非先删除再重建)。 - `mode='r+'`:读写模式,可以读取和修改已有文件(推荐用于修改已有工作表)。 2. **删除工作表的注意点**: - 上述代码中,如果工作表已存在,我们选择先删除再重建。这样确保工作表是全新的。 - 如果不删除,直接写入同名工作表,则会在原工作表后面追加数据(不会覆盖原有数据,而是从第一行空白行开始写),这可能导致重复数据。 3. **文件损坏问题**: - 避免同时使用`writer.save()`和`writer.close()`,这可能导致文件损坏(引用[4])。使用上下文管理器(`with`语句)可以自动处理关闭操作。 4. **Pandas版本**: - 确保Pandas版本在1.3.0以上,因为`mode`参数是在这个版本引入的。如果版本较低,可以使用以下方法: ```python # 对于旧版本Pandas writer = pd.ExcelWriter(root_dir, engine='openpyxl') writer.book = load_workbook(root_dir) ``` ### 其他建议 - 如果文件是手动创建的,确保它没有被其他程序(如Excel软件)打开,否则会导致无法写入。 - 如果文件是程序创建的,确保在写入后正确关闭了文件,然后再尝试读取或修改。 通过以上方法,我们应该能够解决`zipfile.BadZipFile: File is not a zip file`错误。 ### 相关问题 1. 如何用Pandas在已有的Excel文件中追加数据而不覆盖原有工作表? 2. 如何用Pandas删除Excel文件中的指定工作表? 3. 如何避免Pandas写入Excel文件时出现文件损坏? 4. 如何检查一个文件是否是有效的Excel文件.xlsx)? 5. 如何用Pandas读取受密码保护的Excel文件? [^1]: 引用1 [^4]: 引用4</think>### 解决 Pandas 读写 Excel 时的 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 错误 这个错误通常发生在尝试修改已存在的 Excel 文件时,主要原因是文件处理流程不当。以下是完整解决方案: #### 核心解决方法 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook def safe_save_excel(file_path, data, sheet_name): """安全保存Excel文件避免BadZipFile错误""" # 1. 先加载工作簿 book = load_workbook(file_path) # 2. 创建ExcelWriter时指定模式 with pd.ExcelWriter( file_path, engine='openpyxl', mode='a', # 关键参数:追加模式 if_sheet_exists='replace' # 替换同名工作表 ) as writer: # 3. 绑定已加载的工作簿 writer.book = book # 4. 写入数据 data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 5. 不需要显式close(),with语句自动处理 ``` #### 错误原因及修复要点 1. **加载顺序错误** [^4] ✅ 正确顺序:先`load_workbook` → 再创建`ExcelWriter` ❌ 错误顺序:先创建`ExcelWriter` → 再`load_workbook` 2. **缺少模式参数** [^1] 必须指定`mode='a'`(追加模式)或`mode='r+'`(读写模式): ```python # 修复前(会报错) writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl') # 修复后 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') ``` 3. **文件关闭冲突** [^4] ✅ 使用上下文管理器(`with`语句)自动处理关闭 ❌ 避免同时调用`writer.save()`和`writer.close()` 4. **文件损坏问题** [^2] - 不要用 Pandas 创建空 Excel 文件后直接修改 - 手动创建初始 Excel 文件(或使用模板) - 确保文件未被 Excel 软件锁定 #### 完整工作流程 ```python # 步骤1: 创建初始文件(仅需运行一次) pd.DataFrame().to_excel('data.xlsx', index=False) # 步骤2: 安全追加/修改数据 data = pd.DataFrame({'产品': ['A', 'B'], '销量': [120, 85]}) safe_save_excel( file_path='data.xlsx', data=data, sheet_name='销售报表' ) ``` #### 其他注意事项 1. **依赖库版本**: ```bash pip install --upgrade pandas openpyxl ``` 最低要求:pandas≥1.3.0, openpyxl≥3.0.0 2. **大文件处理**: ```python # 分块读取避免内存不足 for chunk in pd.read_excel('large_file.xlsx', chunksize=1000): process(chunk) ``` 3. **工作表存在性检查**: ```python if sheet_name in book.sheetnames: # 处理已存在工作表的逻辑 ``` > 通过以上方法,99%的`BadZipFile`错误可被解决。关键点是:**先加载工作簿、正确使用追加模式、使用上下文管理器自动关闭文件**[^1][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何用 Pandas 向已存在的 Excel 文件追加新工作表而不覆盖原有数据? 2. 当 Excel 文件被其他程序锁定时,Pandas 如何安全地重试写入操作? 3. 如何用 Pandas 批量修改多个 Excel 文件的特定工作表? 4. Pandas 读写 Excel 时如何处理带有特殊格式(合并单元格、公式)的工作表? 5. 如何避免 Pandas 读取 Excel 时数值列被误识别为字符串类型?
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