力扣笔记(自用)665

本文介绍了解决LeetCode665题的算法,通过遍历整数数组,检查是否只需改变一个元素就能将其变为非递减数列,同时处理边界情况和确保递增性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。

我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2),总满足 nums[i] <= nums[i + 1]

力扣链接:665. 非递减数列 - 力扣(LeetCode)

解法一:

class Solution {  
public:  
    bool checkPossibility(vector<int>& nums) {  
        int n = nums.size();  
        int j = 0;  // 记录需要改变的元素数量  
        for(int i = 1; i < n; i++){  
            if(nums[i] < nums[i-1]){  
                j++;  // 找到一个需要改变的元素  
                if(j > 1) return false;  // 如果需要改变的元素超过1个,直接返回false  
                if(i > 1 && nums[i] < nums[i-2]){  
                    nums[i] = nums[i-1];  // 改变当前元素的值,使其不小于前一个元素  
                }  
            }  
        }  
        return true;  
    }  
};

主要思想是通过找到第一个需要改变的元素,判断其前一个和后一个的大小,如果替换当前元素后,仍然前一个元素比后一个元素大,那么就给J再次加一。

实现:不在一个循环中完成当前的对J的自增操作。而是通过对当前值付一个大值,使得其在下一次循环时自动实现对J的自增。

难点:考虑边界情况,尤其是nums[0]和nums[1],以及在循环中的超限问题,核心就是如何对改变后的数组重新判断其递增性。 

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