连续子数组的最大和

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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if array==[]:
            return 0
        if len(array) == 1:
            return array[0]
        output=[]
        for i in range(0,len(array)-1):
            temp_array=array[i:]
            temp_sum=0.0
            for elem in temp_array:
                temp_sum+=elem
                output.append(temp_sum)

        return max(output)