数据仓库工具箱3

最新推荐文章于 2025-05-22 16:17:44 发布
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1 值链

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了解数据流通路径。

2 库存模型

2.1 周期库存快照

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快照数据量大，过于稠密会造成损害。
可降低快照频度。

记录静态水平(库存水平、财务账户结余以及房间温度这样的密集量度值)的所有量度值在跨日期维度和可能的其他维度范围内，都是天生不可加的。在这些情况下，量度值可以进行有用的跨时间聚集，比如在时间周期数上进行平均。

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2.2 库存事务

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2.3 库存累积快照

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数据仓库工具箱——数据仓库、商业智能及维度建模初步
cjl的博客
11-27 1474
第一章——数据仓库、商业智能及维度建模初步1.1 数据获取与数据分析的区别1.2 数据仓库与商业智能的目标1.3 维度建模简介1.3.1 星型模式和OLAP多维数据库1.3.2 用于度量的事实表1.3.3 用于描述环境的维度表1.3.4 星型模型中维度与事实的连接1.4 Kimball的DW/BI架构1.4.1 操作型源系统1.4.2 ETL系统1.4.3 用于支持商业智能决策的展现区1.4.4 商业智能应用1.4.5 餐厅举例描述Kimball框架1.5 其他DW/BI架构1.5.1 独立数据集市架构1.
数据仓库工具箱The Data Warehouse Toolkit 阅读笔记 （一：了解DW/BI）
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许久没有更新了，被半年来的阅读量吓了一跳。感谢大家的陪伴，现在已经在新的一个阶段了。我会继续努力给大家带来认真写的东西！ 概述 数据仓库和商业智能系统（DW/BI）是本书讨论的基础。这章会从讨论DW/BI的结构入手，进行了解，是后面讨论的基础。 DW/BI的介绍和解释 DW/BI系统使用数据，是分析型系统。我们在理解上要把其和操作型系统（主要用于记录保存）区分开，区别的根源应该从业务需求说起：相比于记录和存储为主相对单纯的操作型系统，DW/BI系统的“用户研究分析企业的运转，并对其性能进行评估”。更简单.
数据仓库ETl工具箱3.pdf
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数据仓库工具箱中文版，这是最新版的数据仓库工具性扫描版本。
数据仓库工具箱第三版——读书笔记（未完）
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3.4.1、可计算获得的事实：例如收入字段，收入=原价格-优惠券优惠的价格。变化的度量应该被存储在事实表中。业务需要按照非标准的日期属性对日期进行分片，需要建立一个详尽的日期维度表，而不是由应用代码解决，原子事务事实表的粒度可在事务环境下被简洁地描述,例如,每个事务一行或 个事务线一行。设计计算的数据应该放入事实表中，涉及约束、分组和标记的数据应该放入维度表中。详细的粒度说明确定了事实表的束腰维度，可以将更多维度增加到事实表上，由于这些事实表记录的是一个事务事件,所以它们通常是比较稀疏的。
数据仓库工具箱 第三版
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目前没有中文的，这个是英文的第三版
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数据仓库工具箱：维度建模的完全指南
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01-28
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数据仓库工具箱 维度建模权威指南 (第3版)
01-29
《数据仓库工具箱 维度建模权威指南 (第3版)》是数据仓库领域的一本经典著作，它深入探讨了维度建模这一核心概念，为数据仓库的设计和实施提供了全面而实用的指导。维度建模是数据仓库设计中的关键方法，通过将业务...
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数据仓库ETL工具箱
11-03
数据仓库ETL工具箱中文版，书中有具体详细的数据仓库设计的案例，有需要的朋友，不要错过！
数据仓库ETL工具箱中文版（Data warehouse ETL Toolkit）—BI/DW项目的经典之作
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一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典之作，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。
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数据仓库工具箱-维度建模权威指南（第三版）
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带书签，高清PDF。提供多个业务行业的案例，对维度建模提完整论述。
数据仓库工具箱维度建模权威指南第3版_中英两版.zip
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随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。 这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述
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数据仓库工具箱(第3版) ---维度建模权威指南 本书共21章 数据仓库和商业智能（Data Warehousing and Business Intelligence,DW/BI） 数据库容量从=的发展: MB-->GB-->TB-->PB前提:DW/BI系统必须以业务用户的需求来驱动，才能真正从维度角度设计和展现 维度建模是一种主要的DW/BI，受到广泛认可。从业者和学者...
【数据仓库】数据仓库工具箱（第三版）学习笔记（一）——OLAP与OLTP、数据仓库与商业智能
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数据仓库工具箱合集3in1——Data Warehouse Toolkit 3 in 1
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