3-最长连续序列

# 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
# 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

# 示例 1:
# 输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
# 输出:4
# 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

# 示例 2:
# 输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
# 输出:9

# 示例 3:
# 输入:nums = [1,0,1,2]
# 输出:3

from typing import List


class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        # 初始化最长连续序列的长度为 0,用于记录遍历过程中找到的最大值
        longest_streak = 0
        # 将输入数组转换为集合
        # 去除数组中的重复元素(重复元素不影响连续序列的长度,如[1,2,2,3]的最长连续序列长度仍为 3)。
        # 利用集合的O (1) 平均时间复杂度的成员判断(in操作),替代数组的 O (n) 时间复杂度,是优化性能的关键。
        num_set = set(nums)

        for num in num_set:
            if num - 1 not in num_set:
                current_num = num
                current_streak = 1

                while current_num + 1 in num_set:
                    current_num += 1
                    current_streak += 1
                
                longest_streak = max(longest_streak, current_streak)

        return longest_streak


if __name__ == "__main__":
    solution = Solution()
    nums = [100,4,200,1,3,2]
    res = solution.longestConsecutive(nums)
    print(res)

最长连续序列题目的解题方法有以下几种: ### 排序法 主要思路是通过排序和迭代遍历数组来找到数字连续的最长序列的长度。先对输入的整数数组进行排序,排序的目的是将相邻的数字排在一起,以便更容易确定连续序列。初始化两个变量,分别用于记录最长连续序列的长度和当前连续序列的长度,初始时都设置为0。使用循环遍历排序后的数组,对于数组中的每个元素,如果是数组的第一个元素或者当前元素与前一个元素相差为1,说明当前数字与前一个数字是连续的,将当前连续序列长度增加1;如果当前元素与前一个元素不相同且不连续,说明当前数字是一个新的连续序列的起始点,将当前连续序列长度重新设置为1。在每一步中,都会更新最长连续序列长度,将其设置为当前连续序列长度和最长连续序列长度之间的较大值。循环结束后,存储的就是整个数组中数字连续的最长序列的长度。 以下是Java代码示例: ```java import java.util.Arrays; class Solution { public int longestConsecutive(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int longestStreak = 0; int currentStreak = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (i == 0 || nums[i] == nums[i - 1] + 1) { currentStreak++; } else if (nums[i] != nums[i - 1]) { currentStreak = 1; } longestStreak = Math.max(longestStreak, currentStreak); } return longestStreak; } } ``` 另一个Java代码示例: ```java public class LongestConsecutiveSequence { public static int longestConsecutive(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } Arrays.sort(nums); int maxLen = 1; int currentLen = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] != nums[i - 1]) { if (nums[i] == nums[i - 1] + 1) { currentLen++; } else { maxLen = Math.max(maxLen, currentLen); currentLen = 1; } } } return Math.max(maxLen, currentLen); } public static void main(String[] args) { int[] nums1 = {100, 4, 200, 1, 3, 2}; System.out.println("Example 1: " + longestConsecutive(nums1)); int[] nums2 = {0, 3, 7, 2, 5, 8, 4, 6, 0, 1}; System.out.println("Example 2: " + longestConsecutive(nums2)); } } ``` ### 哈希法 基本思想是先将所有数组中的元素添加到哈希集合中,以便快速查询一个数字是否已存在。然后,遍历数组中的每个元素,对于每个元素,检查它是否是某个连续序列的起始点(即检查`num - 1`不在哈希集合中)。如果是起始点,则尝试向后扩展序列,同时更新最长序列长度。为了避免重复计算,每当确定了一个数字属于某个连续序列时,就将其从哈希集合中移除 [^3]。
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