71-归并排序的衍生问题

最新推荐文章于 2025-12-18 21:45:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-18 21:45:56 发布 · 113 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据结构 #java #排序算法

应用merge来进行。

1.海量数据处理，此时要排序的数据大小为100G，内存只有1G，如何将100G数据进行排序？

  • 先将100G的大文件拆分为200个文件，每份0.5G（内存中有倒腾的余地）。
  • 分别对0.5G的小文件进行内部排序（堆排、快排、归并）。
  • 进行200个小文件的merge过程，整个大文件就有序了。

2.力扣刷题~

  • 剑指offer51-数组中的逆序对
  • LeetCode148-排序链表（用merge）
归并排序以及衍生小和、逆序对问题
文文的博客
08-15 182
本文介绍了归并排序算法及其衍生应用。归并排序通过分治思想将数组递归拆分成子数组进行排序合并，时间复杂度为O(nlogn)。代码实现了归并排序的基本流程，包含对数器验证。 重点讨论了两个衍生问题： 小和问题：计算数组中每个数左边比它小的数的总和。通过修改归并排序，在合并时统计右侧比当前数大的数量，高效求得小和。 逆序对问题：找出数组中左边数比右边数大的所有数对。同样利用归并排序的合并过程，通过比较左右子数组元素来统计逆序对数量。 这两个问题展示了归并排序在解决特定统计问题时的优势，通过分治策略将时间复杂度优化
leetcode刷题记录：归并排序和快速排序
weixin_39548654的博客
04-29 942
树上每个结点的值是nums[lo:hi], 其中左子树是nums[lo:mid-1], 右子树是nums[mid+1:hi]，根节点是nums[mid].在二叉树的纲领篇(记得放link)我们说过，二叉树问题有两种解法，一是遍历一遍二叉树，而是分解问题。第一次partition函数的执行时间最长，是数组总的元素数，所以partition的时间复杂度是O(N).但是有可能会碰到极端不平衡的情况，比如每次选出的p都在两端，导致左子树或者右子树为空，这样时间复杂度会大幅度上升，因此需要增加数组的随机性。
c++数据结构算法复习基础--11--高级排序算法-快速排序-归并排序-堆排序
kyrie_sakura的博客
12-04 956
高级排序算法-快速排序-归并排序-堆排序
七大排序之---归并排序---小和问题、逆序对
m0_58196614的博客
08-03 246
对基于分治思想的归并排序做了详细的讲解，以及关于归并排序衍生出来的两个比较重要的题目做了详细的了解，相信你看了之后，对于归并排序的题目会柳暗花明的！！
排序---归并排序及其衍生问题
weixin_30933531的博客
06-28 128
归并排序及其衍生问题   归并方法将数组中两个已经排序的部分归并成一个。将一个大数组分成两个小数组去求解。因为每次都将问题对半分成两个子问题，这种对半分的算法复杂度一般为O(NlogN)。 public class Sort{ public static void mergeSort(int []arr){ if(arr==null||arr.length<2) ...
【优选算法---归并排序衍生题目】剑指offer51---数组中的逆序对、计算右侧小于当前元素的个数、翻转对
m0_74910646的博客
12-22 1322
剑指offer51---数组中的逆序对 计算右侧小于当前元素的个数 翻转对
Python数据结构与算法（17）---归并排序
李元静
09-08 1513
目录归并排序图解归并排序实战：归并排序 归并排序 归并排序，又名Merge Sort，是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。其具体原理有2个关键字：分与治。 分：我们需要进行分的操作，将数列均衡的分成2部分（n//2），当然如果是奇数，可以自己决定将多余的数分到前半部分，还是后半部分。当分成2部分之后，在递归的对左右子序列继续2分，以此类推，直到只有1个元素，再也分不下去。 治：所有元素分完之后，开始大小比较归并操作，从2个元素开始进行归并的比较，直到归并到n//2为止。 其时间复杂度为：O(n log
java归并排序算法演示_070-归并排序算法代码实现
weixin_34137550的博客
02-27 166
2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。 本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解4)系统多面的讲解了数据结构和算法, 除常用数...
链表的归并排序java_069-归并排序算法思路图解
weixin_33971463的博客
02-27 150
2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。 本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解4)系统多面的讲解了数据结构和算法, 除常用数...
数据结构05（Java）-- （ 归并排序实质，归并排序扩展问题:小和问题）
2301_81189772的博客
08-20 1017
本文介绍了归并排序的原理及其应用扩展。首先解析了归并排序的分治递归实现，通过拆分数组和有序合并降低时间复杂度至O(nlogn)，相比传统排序的重复比较更高效。然后探讨了两个经典扩展问题：小和问题（统计每个数右边比它大的数量）和逆序对问题（统计右边比它小的数量），给出了基于归并排序的优化解法。核心在于利用归并过程的有序性，避免暴力遍历，将时间复杂度从O(n²)优化到O(nlogn)。文章通过代码示例和分步图解，帮助理解归并排序的核心思想及其衍生应用。
归并排序和快速排序的衍生问题（逆序对）
liqian_blog的博客
09-12 1105
归并排序和快速排序存在一些衍生问题，比如计算一个数组中逆序对的数量。   首先介绍逆序对的概念：从数组中随意选出一对数，若前者大于后者，则称为逆序对。而一个数组中的逆序对的数量可以衡量数组的有序程度，比如一个完全有序的数组1 2 3 4 5 6 7，其逆序对的数量为0，数组完全有序；而7 6 5 4 3 2 1中逆序对的数量达到最大值，所以数组的有序程度很低。   对于求解逆序对数量的问题，可
分治法：快速排序与归并排序
The_starry_sky的博客
10-30 930
分治法的算法思想：把原问题分成k个较小规模的子问题，对这k个子问题分别求解。如果子问题不够小，那么把每个子问题再划分为规模更小的子问题，直到问题足够小，就很容易求出这些子问题的解，从而求出整个问题的解。 由于分治法的思想与递归的过程几乎一样，所以用递归来实现分治法是理所应当的。 下面介绍两种体现分治法思想的算法： 1.快速排序的二分优化 快速排序是基础的算法，如果不了解快速排序的小伙伴可以去搜索快速排序，有关快速排序的算法网上的资源非常的多。在这里主要是分享一下在实际刷题过程中遇到快排的题，基本
数据结构04——二叉树搜索树BST
moranxiao199的博客
12-16 438
Find查找的效率取决于树的高度，所以我们希望这个树尽量的平衡，不要出现一边倒。支持：查找（Search）、插入（Insert）、删除（Delete）第三种，删除的结点有左、右两颗子树：用另一个结点代替被删除的结点，同一组元素，如果插入顺序不同，二叉搜索树的形态可以完全不同。② 如果 X 大于根结点的关键值，在右子树中进行继续搜索；③ 若两者比较结果相等，搜索完成，返回指向此结点的指针。查找从根结点开始，如果树为空，返回 NULL。：将其父结点的指针指向被删除结点的孩子结点。
数据结构入门：二叉排序树的删除算法
2403_89732016的博客
12-18 386
有序二叉树（二叉搜索树）的核心特性是，删除节点时需要保证删除后树的有序性不被破坏。
排序算法：冒泡排序法
最新发布
TechNomad的博客
12-18 392
本文介绍冒泡排序的原理和使用。
数据结构-绪论
2401_87622134的博客
12-18 721
数据结构研究数据元素间的逻辑关系，包括集合、线性、树和图四种基本结构。存储结构是逻辑结构在计算机中的实现方式，分为顺序、链接、索引和散列四种模型。算法设计是解决问题的关键，常用策略有蛮力、分治、贪心和动态规划等。算法评价注重正确性、易读性、健壮性和效率，并通过复杂性分析评估其时间与空间开销。
【数据结构】哈希表
2302_81312180的博客
12-14 907
哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组特定位置，实现平均O(1)时间复杂度的操作。其核心由数组、哈希函数和冲突处理机制组成。哈希冲突不可避免，可通过开放定址法（线性探测、平方探测、双重哈希）或链地址法（链表/红黑树）解决。负载因子衡量哈希表拥挤程度，过高会导致性能下降。哈希函数设计直接影响性能，常见方法包括直接定址法、除留余数法、乘法散列法和全域散列法。工业级实现中，链地址法因其稳定性和灵活性成为主流选择，如Java HashMap采用链表+红黑树结构
数据结构（树）
m0_64823929的博客
12-15 229
3，完全二叉树，对于一颗有n个结点的二叉树按层序编号，如果编号i（1<=i<=n）的结点于同样深度的。n个结点的有限集合，集合要么为空树，要么由一个根结点和两棵互不相交，分别称谓根结点的左子树和。中序，左根右，先从根开始（不是先访问根），从左开始访问，在访问根，在访问右结点。后序，左右根，先从根开始（不是先访问根），先访问左，在访问右。1，斜树，所有的结点都只有左子树，左斜树，所有结点都只有右子树，右树。树的度数是指，这棵树中，最大的结点的度数，称谓树的度数。前序，根左右，先访问根，然访问左，访问右。
数据结构：后缀自动机
闲余知道
12-15 915
数据结构：后缀自动机
查找算法和排序可以解决什么问题
09-29
用户可能会追问某个具体场景的实现细节，所以提前准备相关问题：比如"海量数据排序"涉及外部排序，"稳定性要求"涉及归并排序的选择等。这样既解答当前问题，又预判了后续需求。 排序算法及其底层思想能解决的核心...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值