分析:原地堆排序
/**
* 将任意数进行原地堆排序
* @param arr
*/
public static void heapSort(int[] arr) {
//将任意数组调整为最大堆,从最后一个非叶子节点开始
for (int i = (arr.length - 1 - 1) / 2; i >= 0 ; i--) {
siftDown(arr, i, arr.length);
}
//依次将堆顶元素和最后位置元素交换
//最开始:待排序数组[0...arr.length - 1],已排序数组[];
//交换第一个元素之后:待排序数组[0...arr.length - 2],已排序数组[arr.length - 1];
//交换第二个元素之后:待排序数组[0...arr.length - 3],已排序数组[arr.length - 2,arr.length - 1];
//此处终止条件不用写i = 0,当整个待排序数组就剩一个元素时,整个数组已经有序
for (int i = arr.length - 1; i >0; i--) {
swap(arr, 0, i);
siftDown(arr, 0, i);
}
}
/**
* 元素下沉操作
* @param arr
* @param i
* @param n 当前arr中有效的元素个数
*/
private static void siftDown(int[] arr, int i, int n) {
//仍然存在子树
while((2 * i + 1) < n) {
int j = 2 * i + 1;
//右孩子存在且大于左子树值
if (j + 1 < n && arr[j + 1] > arr[j]) {
j = j + 1;
}
//j对应的下标就是左右子树的最大值
if(arr[i] >= arr[j]) {
break;
} else {
swap(arr,i,j);
i = j;
}
}
}
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