41-剑指 Offer 43. 1~n 整数中 1 出现的次数

本文介绍一种高效算法,用于计算从1到n的所有整数中数字1出现的总次数。通过逐位分析,文章详细解释了如何根据不同位上的数值特性来计算1的出现次数,并提供了一个具体的例子加以说明。

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题目

输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。

例如,输入12,1~12这些整数中包含1 的数字有1、10、11和12,1一共出现了5次。

示例 1:

输入:n = 12
输出:5

示例 2:

输入:n = 13
输出:6

限制:1 <= n < 2^31


思路

计算原则:先计算个位数上1的个数,再计算十位数上1的个数,之后再计算百位数上1的个数......由低位向高位逐位计算各个位上1的个数,最后将其全部相加即可。

如何计算各个位上1的个数?

①定义一个bit变量,表示要计算哪一位上1的个数,对应关系如下:

计算哪个位上1的个数bit
个位1
十位10
百位100
千位1000
............

②定义一个cur变量,表示bit位上当前的值cur = (n / bit) % 10

cur的右边表示低位,用low表示,low = n % bit

cur的左边表示高位,用high表示,high = n / bit / 10

③计算在bit位上一共有多少个1

cur > 1:强行将cur固定为1,再计算:bit位上1的个数 = (high + 1) * bit

cur == 1:要进行分类讨论,再计算:bit位上1的个数 = (high * bit) + (low + 1)

cur == 0:强行将cur固定为1,再计算:bit位上1的个数 = high * bit

④循环利用上述公式,由低位向高位逐位计算各个位上1的个数,最后将其全部相加得到sum即可。

:n = 501222

  • 计算个位上1的个数:bit = 1。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 1) % 10 = 2。
  2. low = n % bit = 501222 % 1 = 0。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 1 / 10 = 50122。
  4. 此时cur > 1,强行将cur固定为1,再计算个位上1的个数 = (high + 1) * bit = (50122 + 1) * 1 = 50123。
  • 计算十位上1的个数:bit = 10。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 10) % 10 = 2。
  2. low = n % bit = 501222 % 10 = 2。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 10 / 10 = 5012。
  4. 此时cur > 1,强行将cur固定为1,再计算个位上1的个数 = (high + 1) * bit = (5012 + 1) * 10 = 50130。
  • 计算百位上1的个数:bit = 100。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 100) % 10 = 2。
  2. low = n % bit = 501222 % 100 = 22。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 100 / 10 = 501。
  4. 此时cur > 1,强行将cur固定为1,再计算百位上1的个数 = (high + 1) * bit = (501 + 1) * 100 = 50200。

  • 计算千位上1的个数:bit = 1000。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 1000) % 10 = 1。
  2. low = n % bit = 501222 % 1000 = 222。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 1000 / 10 = 50。
  4. 此时cur == 1,要进行分类讨论,再计算千位上1的个数 = (high * bit) + (low + 1) = (50 * 1000) + (222 + 1) = 50000 + 223 = 50223。

  • 计算万位上1的个数:bit = 10000。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 10000) % 10 = 0。
  2. low = n % bit = 501222 % 10000 = 1222。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 10000 / 10 = 5。
  4. 此时cur == 0,强行将cur固定为1,再计算万位上1的个数 = high * bit = 5 * 10000 = 50000。

  • 计算十万位上1的个数:bit = 100000。
  1. cur = (n / bit) % 10 = (501222 / 100000) % 10 = 5。
  2. low = n % bit = 501222 % 100000 = 1222。
  3. high = n / bit / 10 = 501222 / 100000 / 10 = 0.501222 约= 0。
  4. 此时cur > 1,强行将cur固定为1,再计算百位上1的个数 = (high + 1) * bit = (0 + 1) * 100000 = 100000。

1~501222这501222个整数的十进制表示中1出现的次数sum = 50123 + 50130 + 50200 + 50223 + 50000 + 100000 = 350676。


代码

class Solution {
    /**
     * 几个变量计算:cur = (n / bit) % 10, low = n % bit, high = n / bit / 10
     * 几个公式:
     * cur > 1 => (high + 1) * bit
     * cur == 1 => (high * bit) + (1 + low)
     * cur == 0 => high * bit
     * @param n
     * @return
     */
    public int countDigitOne(int n) {
        long bit = 1; //用int的话可能会有溢出风险
        long sum = 0; //计算最终的结果

        while(bit <= n) {
            long cur = (n / bit) % 10;
            long low = n % bit;
            long high = n / bit / 10;

            if(cur > 1) {
                sum += (high + 1) * bit;
            } else if(cur == 1) {
                sum += (high * bit) + (1 + low);
            } else {
                sum += high * bit;
            }
            bit = bit * 10;
        }
        return (int)sum;
    }
}
public class JZ43 {
    /**
     * 几个变量计算:cur = (n / bit) % 10, low = n % bit, high = n / bit / 10
     * 几个公式:
     * cur > 1 => (high + 1) * bit
     * cur == 1 => (high * bit) + (1 + low)
     * cur == 0 => high * bit
     * @param n
     * @return
     */
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(countDigitOne(501222));
    }

    public static int countDigitOne(int n) {
        long bit = 1; //用int的话可能会有溢出风险
        long sum = 0; //计算最终的结果

        while(bit <= n) {
            long cur = (n / bit) % 10;
            long low = n % bit;
            long high = n / bit / 10;

            if(cur > 1) {
                sum += (high + 1) * bit;
            } else if(cur == 1) {
                sum += (high * bit) + (1 + low);
            } else {
                sum += high * bit;
            }
            bit = bit * 10;
        }
        return (int)sum;
    }
}

 

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