python3 使用pip安装模块出现 ModuleNotFoundError: No module named 'pip’ 解决方案

本文提供了解决pip安装第三方库速度慢及错误的方法,包括使用清华源、豆瓣源等国内镜像加速下载,以及通过Anaconda进行快速安装。同时介绍了如何修改pip配置文件和延长超时时间来避免ReadTimeoutError。
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方案一:

1,首先执行这句命令能结局好多pip -install  xxx 问题

python -m ensurepip

顺便升级下测试下:

python -m pip install --upgrade pip

解释:

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/ensurepip.html

2,python 官网下载第三方库比较慢,推荐使用下面源:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs

3.搜索(CTRL+F)需要安装的库的名称,比如pandas

4.找到对应自己系统的版本并下载,cp后面的数字时python的版本,如cp37代表python3.7版本,WIN后面的数字32/64表示32或者64位系统;

5.下载后,使用pip install +路径文件名安装,例如

pip install c:\pandas‑0.23.4‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 

方案二:

pip install xxx  安装第三方报其它错误

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

使用镜像:pip install xxxx -i https://pypi.douban.com/simple 如下:

pip install virtualenv -i https://pypi.douban.com/simple

这时可以换成国内源:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple module_name

pip install -i https://pypi.douban.com/simple module_name

第一个安装不行就换第二个试试。

其实用anaconda安装就比较快,不会出现这个问题

conda install module_name

即可

下面是其它网友的补充

一般情况下PIP出现ReadTimeoutError都是因为被GFW给墙了,所以一般遇到这种问题,我们可以选择国内的镜像来解决问题。

在Windows下:

C:\Users\Administrator\下新建pip文件夹,在创建pip.ini文件,拷贝下面代码进去,保存。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其实就是把python的源换成了清华源,应该能解决问题。

延长等待时间完美解决问题

windows下在cmd中,linux在终端下输入如下命令:

pip --default-timeout=100 install -U pip

 

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### 解决 `pip` 运行时报错 `ModuleNotFoundError: No module named 'platform'` 当遇到 `pip` 执行过程中报告 `ModuleNotFoundError: No module named 'platform'` 的情况时,这通常意味着 Python 安装环境存在问题或是某些基础库被意外删除或损坏。 #### 验证当前Python环境中是否存在`platform`模块 可以先通过简单的测试来确认是否真的缺少该模块: ```python import platform print(platform.python_version()) ``` 如果这段代码能够正常执行并打印出Python版本号,则说明本地环境中确实存在`platform`模块,问题可能出现在其他方面。 #### 重新安装Python标准库中的缺失组件 对于因各种原因导致的标准库文件丢失的情况,可以通过重新安装相同版本的Python解释器来进行修复。注意备份现有项目依赖关系后再操作。 另一种方法是在命令行工具中尝试更新setuptools和pip本身: ```bash python -m ensurepip --default-pip python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 上述指令会强制重置pip及其关联的基础设施到最新状态[^1]。 #### 使用虚拟环境隔离开发空间 为了避免全局环境下发生冲突以及更好地管理不同项目的依赖项,建议创建独立的虚拟环境用于各个具体的应用程序开发工作: ```bash # 创建新的虚拟环境 python -m venv myenv # 激活虚拟环境 (Windows) myenv\Scripts\activate.bat # 或者激活虚拟环境 (Unix or MacOS) source myenv/bin/activate ``` 一旦处于活动状态下,就可以在这个干净的新环境中安全地安装所需的软件包而不会影响系统的默认配置[^3]。
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