MeterSphere 数据库使用

最新推荐文章于 2025-09-06 04:10:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-06 04:10:28 发布 · 1.2w 阅读

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#json #数据库 #database #开发工具

本文介绍了如何配置数据库环境，包括设置数据源、连接URL及变量使用，重点讲解了前置或后置SQL的执行步骤。

1. 环境配置

进入配置环境，选择“数据库配置”，配置好数据源名称（配置SQL选择环境的时候会用到），数据库鸡翅，数据库连接URL，用户名和密码等

2. 前置或者后置SQL

选择运行环境，如果运行环境配置了数据库配置，这里就可以看到，选择对应的数据库配置。

SQL脚本处，写对应的SQL脚本

3. 使用变量

${cookie_1}，cookie为变量名，“_n”表示第几条数据

这样通过数据库读取的变量就算配置好了。

确定要放弃本次机会？

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MeterSphere使用问题总结

xiaobai178的博客

03-14

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现象：环境配置-数据库配置中连接校验失败，加上useSSL=false也不行。报错Communications link failure.The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server。解决：联系MS团队，要一个固定ip，将其加入我方数据库公网ip白名单。

metersphere _配置数据库和使用

weixin_39465270的博客

01-17

4036

【配置 数据库环境】一、登录进入metersphere 、点击【项目设置】--【项目环境】--【创建环境】/已有环境点击“编辑” 二、打开如下界面 1、选择项目，填写环境名称，选择【数据库配置】 2、填写数据源名称：测试 3、选择数据库驱动：有四个驱动可以进行选择、用什么数据库选择什么用的是PG数据库，选择postgresql 4、填写数据库连接url：jdbc:postgresql://129.168.3.71:5432/cja (jdbc:postgresql://i

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但是你会发现MS连接CK数据库就没有那么简单了，网上也没有相关的文章可以找到。第一种：自己编写ck驱动包，步骤与连接mongDb一样。第二种：将下载的ck驱动包放到服务器安装路径相关的目录下。由于公司权限问题，无法直接将驱动包上传到镜像文件里，所以先将文件上传到linux服务器上再进行复制。链接：https://pan.baidu.com/s/1P-qbvO9HyLtI6eiihoEm5Q。在MS工具自定义代码片段，用beanshell语言进行连接：（以下代码不一定最优，可自己编写）

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### MeterSphere 个人使用指南：安装配置教程 #### 准备工作为了顺利安装并配置MeterSphere，在开始之前需确认环境满足基本需求。对于Windows用户而言，可以通过WSL Ubuntu子系统来搭建Linux开发环境，并在此环境中安装Docker用于部署MeterSphere测试管理平台[^3]。 #### 安装步骤 1. **安装 Docker** 需要在所选的操作系统中先完成Docker的安装。如果是在WSL环境下，则按照官方指导在Ubuntu下安装Docker服务端和客户端工具。 2. **拉取 MeterSphere 镜像** 使用命令行工具执行`docker pull metersphere/metersphere:<version>`下载指定版本的MeterSphere镜像文件。这里<version>应替换为具体要安装的版本号，比如最新稳定版标签。 3. **启动容器** 下载完成后通过如下指令创建并启动一个新的容器实例： ```bash docker run -d \ --name ms-server \ -p 7080:7080 \ -e MYSQL_HOST=mysql_host_ip \ -e MYSQL_PORT=3306 \ -e MYSQL_USER=root \ -e MYSQL_PASSWORD=password \ -v /path/to/data:/var/lib/mysql \ metersphere/metersphere:<version> ``` 4. **初始化设置** 访问http://localhost:7080进入Web界面完成初次登录后的向导流程，包括但不限于创建超级管理员账号、连接已有的MySQL数据库等操作[^1]。 5. **添加 MySQL 数据源** 在MeterSphere平台上进行接口自动化测试时，可能涉及到与外部SQL数据库交互的需求。此时可以利用内置的数据源管理模块新增一个指向目标MySQL服务器的链接项，以便后续编写涉及DB查询验证逻辑的脚本用例。 #### 后续学习资源除了上述基础入门级的内容外，还建议深入探索更多高级特性和最佳实践案例。可参考[MeterSphere官网](https://metersphere.io)，查阅详细的在线帮助手册以及参与社区讨论获取一手资讯和支持[^2]。