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RSS订阅原创 机器学习之线性回归
线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归线性回归用矩阵表示:为了更好的理解,下面举个例子:期末成绩:0.7x期末考试成绩+0.3x平时成绩上面这个例子我们可以看到特征值与目标值之间建立了一个关系,这个关系可以理解为线性模型.未完待续。...............
2022-08-09 16:34:06
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2020-01-30 15:10:09
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空空如也
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