poj 2718 Smallest Difference 穷竭搜索之全排列

本文介绍了使用C++实现字符串中特定字符的删除方法,并通过全排列算法解决了一个数字分割问题,展示了string类的便捷用法及全排列的实现。

    很久没有做搜索的题目了,一拿过题竟然还有点手生,去网上看了题解,学到了不少关于string这个类的简便用法,但是也确实慢,看到许多题解都在写用DFS和贪心求解,但是觉得实在太费事了,不想那么大费周章,想改一改优化优化看看全排列能不能过,没想到全排列竟然过了,确实有点水,不过也复习了一下全排列的用法,学了就忘大哭

   得意关于String的许多简单用法:

/*
删除字符串中某一个特定的字符
s.erase(remove(s.begin(), s.end(), ' '), a.end()); //remove函数的作用基本上就是移动,将所有等于 ‘ ’的元素
移动到后面,然后返货第一个等于‘ ’的位置,然后再用erase函数直接删除这个区间内所有的元素,就OK了
s.substr(a, len); //表示从a开始,向后删除len个元素
s.substr(cur); //表示从cur开始删除,直到最后
*/



ACcode:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int A[10];
int n;

void solve()
{
    int ans = INF;
    do{
        if(A[0] == 0 || A[n/2] == 0)
            continue;
        int num1 = 0;
        for(int i = 0; i < n/2; i++)
            num1 = num1*10 + A[i];
        int num2 = 0;
        for(int i = n/2; i < n; i++)
            num2 = num2 * 10 + A[i];
        ans = min(ans , abs(num1-num2));
    }while(next_permutation(A, A+n));
    cout << ans << endl;
    return ;
}


int main()
{
    int T;
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    scanf("%d", &T);
    getchar();
    while(T--)
    {
        fill(A, A+10, INF);
        //getchar();
        char ch;
        int i = 0;
        while(ch = getchar())
        {
            if(ch == '\n')
                break;
            if(ch >= '0' && ch <= '9')
            {
                A[i] = ch - '0';
                i++;
            }
        }
        n = i;
        if(i == 1)
            cout << A[0] << endl;
        else if(i == 2)
            cout << abs(A[0]-A[1]) << endl;
        else
            solve();
    }
    return 0;
}


独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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